Расчётная оценка · обновлено 12 августа 2026

Сколько зарабатывает Архитектор данных в Москве

Активных вакансий сейчас: 10. Зарплатная оценка рассчитана по 2 вакансии за расширенный период.

Мурадов ЮрийАвтор·Мурадов Юрий·Аналитик SkillStat
СКПроверено·Сергей Кузнецов·Технический редактор·Эксперт по базам данных, реляционной модели и архитектуре данных
Медиана зарплаты
180 000 ₽
по вакансиям с указанной зарплатой
Типичная вилка
недостаточно данных для p25–p75
Вакансий на рынке
10
активных в Москве
Вакансий с зарплатой
20%
2 за расширенный период
Спрос
5
Низкий в московском срезе · #59 из 71 в Москве
Выборка
2
вакансий с зарплатой
Как считается медиана
Медиана считается по вакансиям с указанной зарплатой. Берётся середина вилки: (от + до) / 2. Если указана только одна граница — берётся она. Все суммы приведены к рублям. Фильтрация: только полная занятость, без дублей. Медиана устойчивее средней к редким высоким вилкам. Подробнее — в разделе «Методология» ниже.

Архитектор данных: зарплата в Москве в 2026 году

По данным Skillstat по московскому рынку, медианная зарплата составляет 180 000 ₽. В расчёт вошли 2 вакансии с открытой зарплатой из 10 активных на момент среза.

Архитектору данных платят за размер ландшафта, который он держит в голове целиком. Медиана 180 000 ₽ собрана по выборке 2 — это мало, и половина разброса объясняется просто тем, сколько систем сходится в одной модели. Одна витрина поверх PostgreSQL и десяток источников, где заказ рождается в 1С, платёж в SAP, а событие продукта в ClickHouse, — это одно название должности и две разные вилки. Второй множитель — мандат. Архитектор, чьё решение можно обойти, стоит как старший инженер. Архитектор, без чьей подписи не появляется новая витрина, стоит дороже, потому что его ошибка масштабируется на все команды сразу.

Зарплата в вакансии — это предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость зависит от опыта кандидата, конкретной компании и итогов переговоров. Подробнее о расхождении между вилкой и реальными зарплатами — в отдельном разделе ниже.

Архитектор данных: зарплата по грейдам

Данные о медианной зарплате по грейдам накапливаются. Таблица ниже показывает распределение вакансий по уровням и ориентировочный диапазон.

Грейды без данных показывают ориентир относительно общей медианы профессии.

Грейд Опыт Всего вакансий С зарплатой Доля Медиана
Middle 2–4 г. 1 ~0
10%
Senior 5+ г. 7 ~1
70%
Lead / Team Lead 7+ г. 2 ~0
20%
выше Senior

Зарплата со значком «оценка» — медиана по небольшой выборке (<30 вакансий). Для грейдов без данных указан ориентир относительно общей медианы.

Московский срез зарплат — Архитектор данных

Сейчас Skillstat показывает московский срез. Отдельная статистика по Санкт-Петербургу, Новосибирску, Казани и другим городам появится при расширении мониторинга.

Москва · текущий срез
180 000 ₽
медиана · p25–p75: 0–0 ₽
Вакансий
10
активных

Московские значения нельзя напрямую переносить на регионы: зарплатные вилки зависят от города, формата работы и доли удалённых вакансий. Удалённый формат частично нивелирует разницу — московские вилки доступны из любого города.

Сравнение с другими профессиями

Медианные зарплаты по вакансиям Skillstat. Данные на 12 августа 2026.

Профессия Медиана p25–p75 Вакансий
Solution Architect 370 000 ₽ 30
Облачный архитектор 340 000 ₽ 1
Системный архитектор 300 000 ₽ 26
Архитектор ПО 255 000 ₽ 15
Архитектор данных ★ 180 000 ₽ 10

Сколько вакансий для профессии «Архитектор данных» сейчас

Активных вакансий
10
Индекс спроса
5
Низкий
Рейтинг по вакансиям
#59
из 71 профессий
С зарплатой
20%
вакансий с вилкой
Удалёнка 10%
0 вак.
Гибрид 40%
0 вак.
Офис 50%
0 вак.
Распределение вакансий по грейдам
Middle — 10%
Senior — 70%
Lead / Team Lead — 20%

Что влияет на зарплату — Архитектор данных

Грейд — главный фактор: Junior и Senior могут отличаться в 2–3 раза. Специализированный стек добавляет премию к медиане рынка. Тип компании и домен тоже важны: продуктовые компании и финтех платят заметно выше аутстафа.

📈
Масштаб ландшафта
Главный множитель вилки. Модель одного домена — заказы или клиенты — это работа, которую закрывает сильный инженер данных. Целевая модель, где сходятся несколько доменов, каталог, правила владения и происхождение данных, стоит заметно дороже: цена ошибки растёт вместе с числом зависимых витрин.
🏙️
Зоопарк источников
Ландшафт из корпоративных систем дороже однородного. SAP встречается в части вакансий, Oracle — в части, 1С — в части. Каждая такая система приносит свои справочники, свою версию клиента и свой спор о том, чей заказ считать настоящим. Платят за то, что ты умеешь их поженить, а не выбрать одну.
💻
Право решать
Рынок почти не покупает архитектора-рисовальщика. Junior-вход отсутствует, senior и lead занимают почти весь срез. Разница в деньгах внутри роли — это разница между «описал целевую модель» и «остановил внедрение, потому что оно ломает происхождение данных в трёх витринах».
🌍
Доступ и чувствительные данные
Там, где архитектор отвечает не только за схему, но и за то, кто имеет право видеть строку, вилка выше. HashiCorp Vault появляется в 50% вакансий — маркер контура, где классификация данных и разграничение доступа входят в архитектурное решение, а не остаются задачей безопасности.
🏦
Потоковая часть
Kafka в 30% вакансий, DWH — в 40%. Архитектура, где данные приезжают событиями, а не ночной выгрузкой, требует договориться о повторной обработке и дублях до того, как поток запущен. Это отдельная надбавка к вилке.
🏗️
Формат работы
Удалёнка — 10% вакансий, гибрид — 40%, офис — 50%. Роль держится на согласовании между командами, и рынок платит за присутствие: полностью удалённых предложений здесь почти нет, а значит вилку нельзя набрать за счёт географии.

Как считали зарплаты

Skillstat анализирует IT-вакансии рынка труда и вычисляет зарплатную статистику по активным объявлениям. Данные обновляются регулярно. Текущий срез — 12 августа 2026. Географический охват — преимущественно московский рынок.

Подробнее

Медиана, не средняя. Середина выборки устойчива к редким очень высоким вилкам. Средняя искажала бы картину вверх.

Формула вилки. Берётся середина «от–до». Если указана только одна граница — используется она. Все суммы в рублях.

Фильтры. Только полная занятость, с указанной зарплатой, без дублей от одного работодателя.

Грейды. Определяются по тексту вакансии и требованиям к опыту — это рыночная оценка, а не самоопределение сотрудника.

Порог публикации. ≥30 вакансий с зарплатой — полноценный срез; 20–29 — оценка с пометкой; менее 20 — медиана не публикуется.

Почему наши данные могут отличаться от других источников

Skillstat считает зарплаты по вакансиям, а не по опросам сотрудников. Поэтому цифры могут отличаться от сайтов с отзывами или зарплатных исследований.

  • Часть работодателей не указывает зарплату — в расчёт попадают только вакансии с открытой вилкой (20% от всех найденных).
  • Вилка в вакансии — предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость может быть выше или ниже.
  • Мы показываем медиану, а не среднюю: медиана устойчивее к редким очень высоким или низким вилкам.
  • Грейды определяются по тексту вакансии и требуемому опыту — это оценка по объявлению, а не самоопределение сотрудника.
  • Данные обновляются регулярно; дата последнего расчёта — 12 августа 2026.

Частые вопросы

Сколько зарабатывает Архитектор данных в Москве?
По данным Skillstat по московскому рынку, медианная зарплата составляет 180 000 ₽. Чаще всего работодатели указывают вилку от 0 до 0 ₽. В расчёт вошли 2 вакансии с указанной зарплатой из 10 активных.
Сколько получает middle Архитектор данных?
Middle — 10% рынка (1 вакансия). Для ориентира: общая медиана — 180 000 ₽. Грейдовый срез появится при накоплении выборки.
Сколько получает senior Архитектор данных?
Senior — 70% вакансий (7 из 10). Senior традиционно выше медианы рынка (180 000 ₽). Грейдовый срез появится при накоплении выборки.
Чем отличаются зарплаты в Москве от регионов?
Текущие данные Skillstat охватывают преимущественно московский рынок. Медиана по московской выборке — 180 000 ₽. Московские значения нельзя напрямую переносить на регионы: зарплатные вилки зависят от города, формата работы и доли удалённых вакансий. Удалённый формат частично нивелирует разницу — московские вилки доступны из любого города.
Сколько платят архитектору данных на удалёнке?
На удалёнку приходится 10% вакансий (1 из 10). Зарплатный срез по формату пока не посчитан. Ориентир: удалённые и международные вакансии традиционно выше рублёвых офисных.
Почему зарплаты в вакансиях отличаются от реальных зарплат?
Зарплатная вилка в вакансии — это предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость может быть выше или ниже. Кроме того, часть работодателей не указывает зарплату вовсе.
Что лучше смотреть: среднюю зарплату или медиану?
Медиана. Средняя зарплата смещается из-за редких очень высоких вилок (например, международных вакансий или Lead-позиций в крупных компаниях). Медиана показывает значение, которое делит выборку ровно пополам — это устойчивее к выбросам.
Как часто обновляются данные Skillstat?
Данные обновляются регулярно. Текущий срез — 12 августа 2026. Дата обновления всегда указана в шапке страницы.
Почему часть вакансий без зарплаты?
Работодатели не обязаны указывать зарплату. Сейчас 20% вакансий содержат зарплатную вилку. Остальные вакансии учитываются в подсчёте спроса, но не в медиане.
Что влияет на зарплату архитектора данных сильнее всего?
Опыт и грейд — главный фактор. Далее: город и формат работы (текущий срез по Москве; удалёнка и международные вакансии выше рублёвых офисных), технический стек, домен (финтех, e-commerce платят выше среднего), уровень английского.
Как считается медианная зарплата на Skillstat?
Берётся середина вилки вакансии: (salary_from + salary_to) / 2. Если указана только одна граница — используется она. Все суммы приводятся к рублям. Учитываются только вакансии с полной занятостью и указанной зарплатой. Медиана вычисляется по всей выборке.
Можно ли стать архитектором данных без опыта?
Большинство вакансий рассчитаны на специалистов с опытом. Intern/Junior-позиции есть, но их доля невелика. Подробнее — на странице профессии.
Архитектор данных получает больше инженера данных?
Не автоматически. Медиана архитектора по московскому срезу — 180 000 ₽ при выборке 2, и это очень тонкая статистика: одна дорогая вакансия сдвигает цифру заметно. Инженер данных считается по своей выборке, она шире, и на его странице зарплат стоит своё число. Переход в архитектуру сам по себе денег не приносит: платят не за смену таблички, а за то, что теперь ты отвечаешь за модель нескольких доменов и за последствия её изменения. Инженер с критичными потоками легко зарабатывает больше архитектора, который согласует справочники в небольшой компании.
Почему у архитектора данных так мало вакансий с открытой вилкой?
Роль штучная: активных вакансий всего 10, а зарплату указывают в 2. Компании, которым нужен архитектор данных, обычно уже крупные, и вилку они обсуждают на собеседовании, а не в объявлении. Из этого следует практический вывод: медиану 180 000 ₽ стоит читать как ориентир порядка, а не как точную цену. Реальный торг здесь опирается на конкретный ландшафт — сколько источников, сколько команд, есть ли каталог и кто сегодня владеет справочниками.
Нужно ли архитектору данных писать код, чтобы держать вилку?
Достаточно часто — да. SQL требуют в 80% вакансий, Python — в 30%. Это не про разработку сервисов: SQL нужен, чтобы самому проверить, сходятся ли витрины и откуда взялось расхождение в отчёте, а Python — чтобы разобрать выгрузку из источника без чужой помощи. Архитектор, который не может проверить факт руками, теряет в переговорах с инженерами и в деньгах: его модель начинают воспринимать как пожелание.
Влияет ли на зарплату архитектора знание конкретной СУБД?
Слабее, чем кажется. PostgreSQL встречается в 30% вакансий, ClickHouse — в 30%, но платят не за них. Хранилище — это следствие модели, а не наоборот. На вилку сильнее влияет умение объяснить, почему витрина живёт в колоночном хранилище, а мастер-данные — в реляционном, и что произойдёт с отчётностью, если это поменять. Список СУБД в резюме архитектора закрывает фильтр рекрутера, но торг ведётся про ландшафт.