Расчётная оценка · обновлено 07 сентября 2026

Сколько зарабатывает Quantitative Researcher в Москве

Активных вакансий сейчас: 5. Зарплатная оценка рассчитана по 7 вакансий за расширенный период.

Мурадов ЮрийАвтор·Мурадов Юрий·Аналитик SkillStat
ЕТПроверено·Евгений Тишкин·Технический редактор·Quantitative developer
Медиана зарплаты
330 000 ₽
по вакансиям с указанной зарплатой
Типичная вилка
—
недостаточно данных для p25–p75
Вакансий на рынке
5
активных в Москве
Вакансий с зарплатой
—
7 за расширенный период
Спрос
3
Низкий в московском срезе · #67 из 71 в Москве
Выборка
7
вакансий с зарплатой
Как считается медиана
Медиана считается по вакансиям с указанной зарплатой. Берётся середина вилки: (от + до) / 2. Если указана только одна граница — берётся она. Все суммы приведены к рублям. Фильтрация: только полная занятость, без дублей. Медиана устойчивее средней к редким высоким вилкам. Подробнее — в разделе «Методология» ниже.
Страница профессии Сравнить с другими профессиями

Quantitative Researcher: зарплата в Москве в 2026 году

По данным Skillstat по московскому рынку, медианная зарплата составляет 330 000 ₽. В расчёт вошли 7 вакансий с открытой зарплатой (данные за расширенный период; активных сейчас — 5).

Здесь платят за результат, который выдержал будущее. Ни одна строчка в резюме не даёт квант-исследователю вилку — её даёт гипотеза, оставшаяся прибыльной после комиссий, проскальзывания, ограничений по объёму и смены рыночного режима. Отсюда особенность дохода, которой нет у соседних ролей: оклад — только часть, а основная сумма привязана к тому, сколько принесла стратегия. Стек вторичен, Python (80%) — условие входа, а не аргумент в переговорах.

Зарплата в вакансии — это предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость зависит от опыта кандидата, конкретной компании и итогов переговоров. Подробнее о расхождении между вилкой и реальными зарплатами — в отдельном разделе ниже.

Quantitative Researcher: зарплата по грейдам

Данные о медианной зарплате по грейдам накапливаются. Таблица ниже показывает распределение вакансий по уровням и ориентировочный диапазон.

Грейды без данных показывают ориентир относительно общей медианы профессии.

Грейд Опыт Всего вакансий С зарплатой Доля Медиана
Junior 0–1 г. 1 —
20%
ориентир: 181 500–231 000 ₽
Senior 5+ г. 3 —
60%
—
Lead / Team Lead 7+ г. 1 —
20%
выше Senior

Зарплата со значком «оценка» — медиана по небольшой выборке (<30 вакансий). Для грейдов без данных указан ориентир относительно общей медианы.

Московский срез зарплат — Quantitative Researcher

Сейчас Skillstat показывает московский срез. Отдельная статистика по Санкт-Петербургу, Новосибирску, Казани и другим городам появится при расширении мониторинга.

Москва · текущий срез
330 000 ₽
медиана · p25–p75: 0–0 ₽
Вакансий
5
активных

Московские значения нельзя напрямую переносить на регионы: зарплатные вилки зависят от города, формата работы и доли удалённых вакансий. Удалённый формат частично нивелирует разницу — московские вилки доступны из любого города.

Сравнение с другими профессиями

Медианные зарплаты по вакансиям Skillstat. Данные на 07 сентября 2026.

Профессия Медиана p25–p75 Вакансий
Quantitative Researcher ★ 330 000 ₽ — 5
Инженер данных 260 000 ₽ — 229
Data Scientist 260 000 ₽ — 150
MLOps-инженер 260 000 ₽ — 20
AI-инженер 230 000 ₽ — 63
Computer Vision Engineer 230 000 ₽ — 15
ML-инженер 230 000 ₽ 125 000–287 000 193
NLP-инженер 225 000 ₽ — 9
Полный рейтинг зарплат IT-профессий →

Сколько вакансий для профессии «Quantitative Researcher» сейчас

Активных вакансий
5
Индекс спроса
3
Низкий
Рейтинг по вакансиям
#67
из 71 профессий
С зарплатой
—
вакансий с вилкой
Удалёнка 20%
0 вак.
Гибрид 20%
0 вак.
Офис 60%
0 вак.
Распределение вакансий по грейдам
Junior — 20%
Senior — 60%
Lead / Team Lead — 20%

Что влияет на зарплату — Quantitative Researcher

Грейд — главный фактор: Junior и Senior могут отличаться в 2–3 раза. Специализированный стек добавляет премию к медиане рынка. Тип компании и домен тоже важны: продуктовые компании и финтех платят заметно выше аутстафа.

📈
Результат стратегии
Единственная роль в срезе, где доход прямо привязан к деньгам, которые принесло твоё исследование. Бонус от прибыли стратегии, доля в результате команды, пересмотр условий после удачного года — это переменная часть, которая легко превышает оклад и так же легко обнуляется в плохой год. Обсуждать её нужно до выхода: как считается база, кто её подтверждает и что происходит с бонусом при просадке.
🏙️
Тип работодателя
Проп-трейдинг, фонд, банк, брокер и риск-команда платят по-разному устроенными деньгами. Там, где торгуют на свои, оклад скромнее, а доля от прибыли — основная. В банке и риск-команде наоборот: оклад выше, бонус ограничен, зато он не зависит от одного удачного квартала. Одна и та же медиана в срезе скрывает эти два разных договора.
💻
Горизонт и класс активов
Стратегия на несколько дней и стратегия на миллисекунды — разные профессии с общим названием. Чем короче горизонт, тем ближе исследование к инфраструктуре, тем реже кандидаты и тем выше предложение. Класс активов работает так же: ликвидный и понятный рынок дешевле в найме, чем тот, где данные приходится добывать и чистить самому.
🌍
Честность проверки на истории
Опытный собеседующий вскрывает подогнанный результат за полчаса. Учтены ли комиссии и проскальзывание, где в признаки заглянуло будущее, что осталось от прибыли вне обучающего периода, как ведёт себя стратегия при смене режима, сколько денег в неё вообще влезет. Кандидат, который сам приносит список ограничений своей гипотезы, торгуется с позиции силы: он показывает, что не обманет и работодателя.
🏦
Английский
Рабочий язык профессии — статьи, документация, исследовательские заметки и международные команды. Это не про сертификат: без свободного чтения ты отрезан от половины методов, а без письма — от команд, где обсуждение идёт в переписке. Английский здесь не надбавка, а фильтр, который отсекает часть предложений ещё до разговора о деньгах.
🏗️
Узость рынка
Весь активный срез профессии — 5 против сотен у соседних ролей в данных и ML. Мало вакансий означает мало публичных ориентиров: вилка обсуждается индивидуально, а разброс между двумя предложениями бывает кратным. Отсюда практический вывод — здесь особенно окупается понимание, как устроен доход конкретного работодателя, а не сравнение с медианой рынка.

Как считали зарплаты

Skillstat анализирует IT-вакансии рынка труда и вычисляет зарплатную статистику по активным объявлениям. Данные обновляются регулярно. Текущий срез — 07 сентября 2026. Географический охват — преимущественно московский рынок.

Подробнее

Медиана, не средняя. Середина выборки устойчива к редким очень высоким вилкам. Средняя искажала бы картину вверх.

Формула вилки. Берётся середина «от–до». Если указана только одна граница — используется она. Все суммы в рублях.

Фильтры. Только полная занятость, с указанной зарплатой, без дублей от одного работодателя.

Грейды. Определяются по тексту вакансии и требованиям к опыту — это рыночная оценка, а не самоопределение сотрудника.

Порог публикации. ≥30 вакансий с зарплатой — полноценный срез; 20–29 — оценка с пометкой; менее 20 — медиана не публикуется.

Почему наши данные могут отличаться от других источников

Skillstat считает зарплаты по вакансиям, а не по опросам сотрудников. Поэтому цифры могут отличаться от сайтов с отзывами или зарплатных исследований.

  • Часть работодателей не указывает зарплату — в расчёт попадают только вакансии с открытой вилкой (доля считается по выборке последних месяцев).
  • Вилка в вакансии — предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость может быть выше или ниже.
  • Мы показываем медиану, а не среднюю: медиана устойчивее к редким очень высоким или низким вилкам.
  • Грейды определяются по тексту вакансии и требуемому опыту — это оценка по объявлению, а не самоопределение сотрудника.
  • Данные обновляются регулярно; дата последнего расчёта — 07 сентября 2026.

Частые вопросы

Сколько зарабатывает Quantitative Researcher в Москве?
По данным Skillstat по московскому рынку, медианная зарплата составляет 330 000 ₽. В расчёт вошли 7 вакансий с указанной зарплатой (расширенная выборка, активных сейчас 5).
Какая зарплата у junior квант-исследователя?
Junior-позиции составляют 20% рынка (1 вакансия). Для ориентира: общая медиана — 330 000 ₽; junior традиционно ниже на 30–50%, то есть в диапазоне 165 000–231 000 ₽.
Сколько получает senior Quantitative Researcher?
Senior — 60% вакансий (3 из 5). Senior традиционно выше медианы рынка (330 000 ₽). Грейдовый срез появится при накоплении выборки.
Чем отличаются зарплаты в Москве от регионов?
Текущие данные Skillstat охватывают преимущественно московский рынок. Медиана по московской выборке — 330 000 ₽. Московские значения нельзя напрямую переносить на регионы: зарплатные вилки зависят от города, формата работы и доли удалённых вакансий. Удалённый формат частично нивелирует разницу — московские вилки доступны из любого города.
Сколько платят квант-исследователю на удалёнке?
На удалёнку приходится 20% вакансий (1 из 5). Зарплатный срез по формату пока не посчитан. Ориентир: удалённые и международные вакансии традиционно выше рублёвых офисных.
Почему зарплаты в вакансиях отличаются от реальных зарплат?
Зарплатная вилка в вакансии — это предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость может быть выше или ниже. Кроме того, часть работодателей не указывает зарплату вовсе.
Что лучше смотреть: среднюю зарплату или медиану?
Медиана. Средняя зарплата смещается из-за редких очень высоких вилок (например, международных вакансий или Lead-позиций в крупных компаниях). Медиана показывает значение, которое делит выборку ровно пополам — это устойчивее к выбросам.
Как часто обновляются данные Skillstat?
Данные обновляются регулярно. Текущий срез — 07 сентября 2026. Дата обновления всегда указана в шапке страницы.
Почему часть вакансий без зарплаты?
Работодатели не обязаны указывать зарплату. Доля вакансий с открытой вилкой считается по выборке последних месяцев. Остальные вакансии учитываются в подсчёте спроса, но не в медиане.
Что влияет на зарплату квант-исследователя сильнее всего?
Опыт и грейд — главный фактор. Далее: город и формат работы (текущий срез по Москве; удалёнка и международные вакансии выше рублёвых офисных), технический стек, домен (финтех, e-commerce платят выше среднего), уровень английского.
Как считается медианная зарплата на Skillstat?
Берётся середина вилки вакансии: (salary_from + salary_to) / 2. Если указана только одна граница — используется она. Все суммы приводятся к рублям. Учитываются только вакансии с полной занятостью и указанной зарплатой. Медиана вычисляется по всей выборке.
Можно ли стать квант-исследователем без опыта?
Большинство вакансий рассчитаны на специалистов с опытом. Intern/Junior-позиции есть, но их доля невелика. Подробнее — на странице профессии.
Нужна ли степень квант-исследователю?
Чаще, чем в любой другой роли этого среза, но не как формальность. Ценят не диплом, а то, что за ним обычно стоит: умение читать статьи, воспроизводить метод, работать с временными рядами и признавать отрицательный результат. Математика, физика, статистика и смежные направления дают эту привычку. Без степени берут — если есть законченные исследования с честными ограничениями. Со степенью без такой практики отказывают чаще, чем кажется.
Платят ли процент от прибыли стратегии?
В части команд — да, и это главная особенность дохода профессии. Формы разные: бонус от результата стратегии, доля в прибыли команды, отложенная выплата на несколько лет. Важны детали: считается ли база после издержек и просадок, есть ли обязательство вернуть часть при убытке следующего года, что происходит с бонусом при уходе. Оклад и переменную часть нужно обсуждать вместе — по отдельности ни одна цифра ничего не значит.
Влияет ли английский на вилку квант-исследователя?
Он открывает доступ к предложениям, а не добавляет процент к окладу. Часть работодателей — международные или работают в англоязычном контуре, и там переписка, обсуждение гипотез и исследовательские заметки идут на английском по умолчанию. Кандидат без свободного чтения выпадает из этой части рынка целиком, а вместе с ней — из вилок, которые заметно выше рублёвых.
Можно ли перейти из Data Science без потери в деньгах?
Можно, но переход редко бывает горизонтальным сразу. Модельная база переносится почти целиком — Python (80%), scikit-learn, статистика, проверка гипотез. Не переносится финансовая часть: комиссии, проскальзывание, ликвидность, ограничения по объёму и понимание, что на рынке обучающая выборка устаревает сама. Первый год обычно уходит на неё, и предложение это учитывает — зато потолок здесь выше.