Навыки инженера по автоматизации тестирования: что требуют работодатели
На основе 145 вакансий — частотность навыков, разбивка по грейдам, связки технологий.
Какие навыки чаще всего требуют от инженера по автоматизации тестирования
Частота упоминания в 145 активных вакансиях. Клик по заголовку колонки — сортировка.
| # | Навык | Частота | Доля | Вакансий |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Python | | 56.6% | 82 |
| 2 | CI/CD | | 53.1% | 77 |
| 3 | SQL | | 51.7% | 75 |
| 4 | REST API | | 51% | 74 |
| 5 | Java | | 46.9% | 68 |
| 6 | Git | | 44.8% | 65 |
| 7 | Docker | | 40.7% | 59 |
| 8 | GitLab | | 39.3% | 57 |
| 9 | Microservices | | 34.5% | 50 |
| 10 | Apache Kafka | | 33.8% | 49 |
| 11 | GitLab CI | | 31% | 45 |
| 12 | Jenkins | | 30.3% | 44 |
| 13 | Playwright | | 29.7% | 43 |
| 14 | Kubernetes | | 28.3% | 41 |
| 15 | pytest | | 28.3% | 41 |
| 16 | Allure | | 26.9% | 39 |
| 17 | Linux | | 26.9% | 39 |
| 18 | PostgreSQL | | 24.1% | 35 |
| 19 | Selenium | | 23.4% | 34 |
| 20 | HTTP | | 22.8% | 33 |
Доля = процент вакансий инженера по автоматизации тестирования, в которых упоминается навык. Одна вакансия может содержать несколько навыков. На основе 145 вакансий, 23 июня 2026.
Навыки по грейдам: Junior, Middle, Senior
Доля вакансий каждого грейда, в которых встречается навык. Фильтр — кнопки ниже. Ячейки с «≈» — оценка по выборке менее 20 вакансий.
| Навык | Intern | Junior | Middle | Senior | Lead |
|---|---|---|---|---|---|
| Python | — | ≈37.5% | 52.1% | 58.5% | ≈66.7% |
| CI/CD | — | ≈75% | 54.2% | 50.9% | ≈100% |
| SQL | ≈50% | ≈87.5% | 56.2% | 47.2% | ≈33.3% |
| REST API | ≈50% | ≈87.5% | 47.9% | 56.6% | ≈66.7% |
| Java | ≈100% | ≈62.5% | 58.3% | 39.6% | — |
| Git | ≈100% | ≈50% | 54.2% | ≈28.3% | — |
| Docker | — | ≈50% | 43.8% | 37.7% | ≈33.3% |
| GitLab | ≈50% | ≈37.5% | ≈37.5% | 41.5% | ≈66.7% |
| Microservices | ≈50% | ≈12.5% | ≈29.2% | 39.6% | ≈66.7% |
| Apache Kafka | — | ≈50% | ≈37.5% | ≈26.4% | ≈33.3% |
| GitLab CI | ≈50% | ≈37.5% | ≈27.1% | ≈34% | ≈66.7% |
| Jenkins | — | ≈37.5% | ≈37.5% | ≈28.3% | ≈66.7% |
| Playwright | ≈50% | ≈12.5% | ≈27.1% | ≈35.8% | ≈66.7% |
| Kubernetes | — | ≈25% | ≈27.1% | ≈30.2% | ≈33.3% |
| pytest | — | ≈25% | ≈27.1% | ≈32.1% | ≈33.3% |
| Allure | ≈50% | ≈12.5% | ≈31.2% | ≈26.4% | ≈33.3% |
| Linux | — | ≈25% | ≈16.7% | ≈30.2% | ≈33.3% |
| PostgreSQL | — | ≈37.5% | ≈25% | ≈15.1% | — |
| Selenium | ≈50% | ≈37.5% | ≈27.1% | ≈20.8% | ≈33.3% |
| HTTP | ≈50% | ≈12.5% | ≈20.8% | ≈24.5% | ≈33.3% |
Значение = % вакансий данного уровня, требующих навык. «≈» — оценка (выборка <20 вакансий). «—» — нет данных. Уровень определяется по требованиям вакансии.
Стек по категориям
Навыки сгруппированы по типу технологий. Цифры — частота в вакансиях.
Какие навыки идут в связке
Пары навыков, которые чаще всего встречаются в одной вакансии. Доля — % вакансий инженера по автоматизации тестирования с обоими навыками.
| Навык A | + | Навык B | Вакансий | Доля |
|---|---|---|---|---|
| SQL | + | REST API | 47 | 32.4% |
| Python | + | CI/CD | 47 | 32.4% |
| GitLab | + | GitLab CI | 45 | 31% |
| REST API | + | Java | 44 | 30.3% |
| CI/CD | + | SQL | 42 | 29% |
| CI/CD | + | REST API | 42 | 29% |
| Python | + | GitLab | 41 | 28.3% |
| Python | + | Docker | 40 | 27.6% |
| Python | + | pytest | 40 | 27.6% |
| CI/CD | + | GitLab | 39 | 26.9% |
| SQL | + | Java | 38 | 26.2% |
| Docker | + | GitLab | 37 | 25.5% |
| SQL | + | Microservices | 37 | 25.5% |
| REST API | + | GitLab | 37 | 25.5% |
| SQL | + | Apache Kafka | 36 | 24.8% |
На основе 145 вакансий, 23 июня 2026. Показаны пары с ≥10 совместными упоминаниями.
Как мы считаем навыки
Источник данных: 145 вакансий в московском сегменте. Навыки извлечены автоматически из текста каждой вакансии. Все значения рассчитываются на основе реальных данных — без ручной редакции.
Доля (share %): доля вакансий профессии, в которых упомянут навык. Одна вакансия может упоминать несколько навыков — суммарная доля может превышать 100%.
Данные по грейдам: грейд определяется по требованиям каждой вакансии (уровень опыта). Ячейки с «≈» — оценка: выборка менее 20 вакансий. Ячейки «—» — данных нет.
Связки навыков: пары, встречающиеся вместе в ≥10 вакансиях (порог надёжности данных).
Зарплатная премия: разница медианы вакансий с навыком к медиане профессии. Показывается при наличии ≥20 вакансий с зарплатой. «Оценка» — 20–29 вакансий.
Обновлено: 23 июня 2026 · 145 вакансий
Что учить инженеру по автоматизации тестирования первым
Порядок опирается на частотность навыков по данным вакансий и логику освоения специализации. Список — ориентир, не жёсткое правило.
- 1Основы тестированияВиды тестирования, тест-дизайн, тест-кейсы, баг-репорты — фундамент профессии.
- 2SQL (51.7%)Проверка данных на уровне БД — без этого нельзя полноценно тестировать backend.
- 3API-тестирование (51%)HTTP/REST, Postman, Swagger — тестирование backend-интерфейсов.
- 4Баг-трекинг и документированиеJira, Confluence, TestRail — работа с задачами и тестовой документацией.
- 5Автоматизация тестирования (23.4%)Selenium, Playwright, PyTest — автоматизация регрессионных и e2e-тестов.
- 6CI/CD для тестов (31%)Интеграция тестов в пайплайн: запуск по PR, репорты, артефакты.
- 7Нагрузочное и безопасностьJMeter, k6, OWASP — производительность и базовые знания ИБ.