Навыки Python-разработчика: что требуют работодатели
На основе 199 вакансий — частотность навыков, разбивка по грейдам, связки технологий.
Какие навыки чаще всего требуют от Python-разработчика
Частота упоминания в 199 активных вакансиях. Клик по заголовку колонки — сортировка.
| # | Навык | Частота | Доля | Вакансий |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Python | | 100% | 199 |
| 2 | PostgreSQL | | 68.3% | 136 |
| 3 | Docker | | 60.8% | 121 |
| 4 | FastAPI | | 56.3% | 112 |
| 5 | REST API | | 44.2% | 88 |
| 6 | SQL | | 43.2% | 86 |
| 7 | Git | | 41.2% | 82 |
| 8 | CI/CD | | 39.7% | 79 |
| 9 | Kubernetes | | 37.7% | 75 |
| 10 | Apache Kafka | | 37.2% | 74 |
| 11 | Redis | | 35.7% | 71 |
| 12 | Django | | 33.7% | 67 |
| 13 | Linux | | 31.7% | 63 |
| 14 | RabbitMQ | | 28.6% | 57 |
| 15 | pytest | | 25.6% | 51 |
| 16 | HTTP | | 24.6% | 49 |
| 17 | Microservices | | 24.1% | 48 |
| 18 | SQLAlchemy | | 23.6% | 47 |
| 19 | GitLab | | 21.1% | 42 |
Доля = процент вакансий Python-разработчика, в которых упоминается навык. Одна вакансия может содержать несколько навыков. На основе 199 вакансий, 23 июня 2026.
Эти теги встречаются в вакансиях Python-разработчика, но не описывают базовый стек роли. Их стоит читать как контекст смежных, AI-ориентированных или технически смешанных позиций.
Навыки по грейдам: Junior, Middle, Senior
Доля вакансий каждого грейда, в которых встречается навык. Фильтр — кнопки ниже. Ячейки с «≈» — оценка по выборке менее 20 вакансий.
| Навык | Intern | Junior | Middle | Senior | Lead |
|---|---|---|---|---|---|
| Python | ≈100% | ≈100% | 100% | 100% | ≈100% |
| PostgreSQL | — | ≈66.7% | 69.6% | 75.3% | ≈75% |
| Docker | ≈50% | ≈33.3% | 73.2% | 64% | ≈50% |
| FastAPI | ≈50% | ≈55.6% | 57.1% | 61.8% | ≈75% |
| REST API | ≈50% | ≈27.8% | 58.9% | 37.1% | ≈25% |
| SQL | ≈50% | ≈33.3% | 50% | 38.2% | ≈50% |
| Git | — | ≈38.9% | 42.9% | 42.7% | ≈25% |
| CI/CD | ≈50% | ≈22.2% | 46.4% | 47.2% | ≈50% |
| Kubernetes | ≈50% | ≈11.1% | 42.9% | 46.1% | ≈75% |
| Apache Kafka | — | ≈16.7% | 37.5% | 48.3% | ≈75% |
| Redis | — | ≈33.3% | 37.5% | 40.4% | — |
| Django | — | ≈44.4% | 39.3% | 29.2% | ≈50% |
| Linux | — | ≈33.3% | ≈33.9% | 30.3% | — |
| RabbitMQ | — | ≈22.2% | ≈32.1% | 30.3% | ≈50% |
| pytest | ≈50% | ≈38.9% | ≈25% | 22.5% | ≈50% |
| HTTP | — | ≈22.2% | ≈17.9% | 29.2% | ≈50% |
| Microservices | — | ≈22.2% | ≈19.6% | 30.3% | ≈25% |
| SQLAlchemy | ≈50% | ≈33.3% | ≈14.3% | 27% | ≈50% |
| GitLab | — | ≈16.7% | ≈26.8% | ≈20.2% | — |
Значение = % вакансий данного уровня, требующих навык. «≈» — оценка (выборка <20 вакансий). «—» — нет данных. Уровень определяется по требованиям вакансии.
Стек по категориям
Навыки сгруппированы по типу технологий. Цифры — частота в вакансиях.
Какие навыки идут в связке
Пары навыков, которые чаще всего встречаются в одной вакансии. Доля — % вакансий Python-разработчика с обоими навыками.
| Навык A | + | Навык B | Вакансий | Доля |
|---|---|---|---|---|
| Python | + | PostgreSQL | 136 | 68.3% |
| Python | + | Docker | 121 | 60.8% |
| Python | + | FastAPI | 112 | 56.3% |
| PostgreSQL | + | FastAPI | 91 | 45.7% |
| PostgreSQL | + | Docker | 90 | 45.2% |
| Python | + | REST API | 88 | 44.2% |
| Python | + | SQL | 86 | 43.2% |
| Python | + | Git | 82 | 41.2% |
| Docker | + | FastAPI | 81 | 40.7% |
| Python | + | CI/CD | 79 | 39.7% |
| Python | + | Kubernetes | 75 | 37.7% |
| Python | + | Apache Kafka | 74 | 37.2% |
| Python | + | Redis | 71 | 35.7% |
| Python | + | Django | 67 | 33.7% |
| PostgreSQL | + | REST API | 67 | 33.7% |
На основе 199 вакансий, 23 июня 2026. Показаны пары с ≥10 совместными упоминаниями.
Как мы считаем навыки
Источник данных: 199 вакансий в московском сегменте. Навыки извлечены автоматически из текста каждой вакансии. Все значения рассчитываются на основе реальных данных — без ручной редакции.
Доля (share %): доля вакансий профессии, в которых упомянут навык. Одна вакансия может упоминать несколько навыков — суммарная доля может превышать 100%.
Данные по грейдам: грейд определяется по требованиям каждой вакансии (уровень опыта). Ячейки с «≈» — оценка: выборка менее 20 вакансий. Ячейки «—» — данных нет.
Связки навыков: пары, встречающиеся вместе в ≥10 вакансиях (порог надёжности данных).
Зарплатная премия: разница медианы вакансий с навыком к медиане профессии. Показывается при наличии ≥20 вакансий с зарплатой. «Оценка» — 20–29 вакансий.
Обновлено: 23 июня 2026 · 199 вакансий
Что учить Python-разработчику первым
Порядок опирается на частотность навыков по данным вакансий и логику освоения специализации. Список — ориентир, не жёсткое правило.
- 1Основной язык и рантайм (100%)Синтаксис, ООП, обработка исключений, стандартная библиотека, async-основы.
- 2Git (41.2%)Git обычно ожидается на любом грейде, даже если не всегда явно указан в вакансии.
- 3SQL и база данных (43.2%)Реляционные БД, запросы, индексы, транзакции.
- 4HTTP и REST API (44.2%)Протокол HTTP, методы запросов, статусы, проектирование RESTful-интерфейсов.
- 5Веб-фреймворк (56.3%)Один backend-фреймворк для начала: FastAPI для async/API-сервисов или Django для корпоративных проектов.
- 6Тестирование (25.6%)Юнит-тесты, фикстуры, мок-объекты — ожидается даже на junior.
- 7Docker и Linux (60.8%)Контейнеризация и базовые навыки Linux — стандарт серверной разработки и CI/CD.
- 8Очереди и кэш (35.7%)Redis, RabbitMQ, брокеры сообщений — актуальны на middle.
- 9CI/CD и production-практикиGitLab CI / GitHub Actions, деплой, мониторинг. Востребованы на middle/senior.
- 10Kafka, Kubernetes — senior/infra (37.2%)Не входят в junior-минимум. Востребованы в масштабируемых системах и инфраструктурных ролях.
Курсы для Python-разработчика
Сопоставили программы с реальным стеком из 199 вакансий — оценка соответствия рассчитана автоматически, это не реклама.