Расчётная оценка · обновлено 12 октября 2026

Сколько зарабатывает Продуктовый аналитик в Москве

Активных вакансий сейчас: 142. Зарплатная оценка рассчитана по 36 вакансий за расширенный период.

Мурадов ЮрийАвтор·Мурадов Юрий·Аналитик SkillStat
НОПроверено·Новиков Олег·Технический редактор·руководитель группы аналитиков · опыт 10+ лет
Медиана зарплаты
225 000 ₽
по вакансиям с указанной зарплатой
Типичная вилка
—
недостаточно данных для p25–p75
Вакансий на рынке
142
активных в Москве
Вакансий с зарплатой
25%
36 за расширенный период
Спрос
59
Средний в московском срезе · #20 из 71 в Москве
Выборка
36
вакансий с зарплатой
Как считается медиана
Медиана считается по вакансиям с указанной зарплатой. Берётся середина вилки: (от + до) / 2. Если указана только одна граница — берётся она. Все суммы приведены к рублям. Фильтрация: только полная занятость, без дублей. Медиана устойчивее средней к редким высоким вилкам. Подробнее — в разделе «Методология» ниже.
Страница профессии Сравнить с другими профессиями

Продуктовый аналитик: зарплата в Москве в 2026 году

По данным Skillstat по московскому рынку, медианная зарплата составляет 225 000 ₽. В расчёт вошли 36 вакансий с открытой зарплатой из 142 активных на момент среза.

Продуктовому аналитику платят за решения, которые он помог принять, а не за количество построенных дашбордов. Медиана 225 000 ₽ по выборке 36, и разброс внутри роли задаёт одно: с какими деньгами связан твой вывод. Аналитик, который каждую неделю обновляет отчёт по воронке, и аналитик, который остановил раскатку фичи на всю базу, потому что просела защитная метрика, стоят по-разному при одинаковом SQL. Второй множитель — доверие к твоему «нет». Эксперименты встречаются в 13.4% вакансий, и это тот навык, который переводит аналитика из режима «достать цифру» в режим «сказать, сработало ли изменение и можно ли на этом основании тратить деньги дальше».

Зарплата в вакансии — это предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость зависит от опыта кандидата, конкретной компании и итогов переговоров. Подробнее о расхождении между вилкой и реальными зарплатами — в отдельном разделе ниже.

Продуктовый аналитик: зарплата по грейдам

Данные о медианной зарплате по грейдам накапливаются. Таблица ниже показывает распределение вакансий по уровням и ориентировочный диапазон.

Грейды без данных показывают ориентир относительно общей медианы профессии.

Грейд Опыт Всего вакансий С зарплатой Доля Медиана
Junior 0–1 г. 13 ~3
12.9%
ориентир: 123 750–157 500 ₽
Middle 2–4 г. 24 ~6
23.8%
—
Senior 5+ г. 48 ~12
47.5%
—
Lead / Team Lead 7+ г. 16 ~4
15.8%
выше Senior

Зарплата со значком «оценка» — медиана по небольшой выборке (<30 вакансий). Для грейдов без данных указан ориентир относительно общей медианы.

Московский срез зарплат — Продуктовый аналитик

Сейчас Skillstat показывает московский срез. Отдельная статистика по Санкт-Петербургу, Новосибирску, Казани и другим городам появится при расширении мониторинга.

Москва · текущий срез
225 000 ₽
медиана · p25–p75: 0–0 ₽
Вакансий
142
активных

Московские значения нельзя напрямую переносить на регионы: зарплатные вилки зависят от города, формата работы и доли удалённых вакансий. Удалённый формат частично нивелирует разницу — московские вилки доступны из любого города.

Сравнение с другими профессиями

Медианные зарплаты по вакансиям Skillstat. Данные на 12 октября 2026.

Профессия Медиана p25–p75 Вакансий
BI-аналитик 260 000 ₽ — 81
Системный аналитик 247 000 ₽ 200 000–287 000 517
Продуктовый аналитик ★ 225 000 ₽ — 142
Бизнес-аналитик 213 000 ₽ 161 000–287 000 428
ERP-консультант 197 500 ₽ 136 000–265 000 212
Аналитик данных 161 000 ₽ 124 000–187 500 249
Полный рейтинг зарплат IT-профессий →

Сколько вакансий для профессии «Продуктовый аналитик» сейчас

Активных вакансий
142
Индекс спроса
59
Средний
Рейтинг по вакансиям
#20
из 71 профессий
С зарплатой
25%
вакансий с вилкой
Удалёнка 26.1%
0 вак.
Гибрид 50%
0 вак.
Офис 23.9%
0 вак.
Распределение вакансий по грейдам
Junior — 12.9%
Middle — 23.8%
Senior — 47.5%
Lead / Team Lead — 15.8%

Что влияет на зарплату — Продуктовый аналитик

Грейд — главный фактор: Junior и Senior могут отличаться в 2–3 раза. Специализированный стек добавляет премию к медиане рынка. Тип компании и домен тоже важны: продуктовые компании и финтех платят заметно выше аутстафа.

📈
Влияние на выручку через эксперименты
Главный рычаг вилки. A/B тесты требуют в 13.4% вакансий — цифра не самая большая, и именно поэтому она разделяет рынок. Аналитик, который выбирает метрику успеха до запуска, считает нужный размер выборки и не даёт остановить тест на первом красивом результате, экономит компании прямые деньги. За это платят выше медианы.
🏙️
Цена одного вывода
Один и тот же расчёт стоит разного в зависимости от того, что за ним последует. Вывод, который меняет цену подписки или логику раскатки на миллионы пользователей, — это другая ответственность, чем вывод, который ложится в отчёт для еженедельной встречи. Спрашивай на собеседовании, какие решения за последний год принимались по итогам работы аналитика.
💻
Самостоятельность вывода
SQL требуют в 71.1% вакансий, Python — в 59.9%, pandas — в 19%. Это входной билет, а не рычаг. Деньги начинаются там, где аналитик сам отделяет продуктовый эффект от сезонности, смены трафика и поломки в сборе событий — и говорит, где он уверен, а где нет. Аналитик, который приносит число без интерпретации, остаётся на нижней границе.
🌍
Качество измерения
Самая недооценённая часть вилки. ClickHouse встречается в 21.8% вакансий, Airflow — в 13.4%. Аналитик, который замечает, что после релиза изменилась логика сбора событий, и ловит дубли по идентификатору пользователя до расчёта, стоит дороже: он не даёт команде принять решение по сломанным данным.
🏦
Дашборд как побочный продукт
Superset в 23.9% вакансий, Power BI — в 16.2%, Tableau — в 23.9%, Metabase — в части. Инструмент визуализации нужен, но он не поднимает вилку: дашборд легко воспроизвести, а вывод — нет. Аналитик, чья ценность держится на поддержке отчётов, упирается в потолок раньше всех.
🏗️
Кому ты носишь результат
Lead-позиции занимают заметную часть среза — рынок покупает аналитиков, которые спорят с продуктом, а не обслуживают его. Разница между «посчитал, что просили» и «переформулировал вопрос команды в проверяемый» — это разница в грейде и в деньгах.
Курсы · подобрано по данным рынка

Курсы для продуктового аналитика

Сопоставили программы с реальным стеком из 142 вакансии — оценка соответствия рассчитана автоматически, это не реклама.

Все курсы →
Соответствие = доля ключевых навыков вакансий, которые закрывает программа курса. На основе 142 вакансии, обновлено автоматически.

Как считали зарплаты

Skillstat анализирует IT-вакансии рынка труда и вычисляет зарплатную статистику по активным объявлениям. Данные обновляются регулярно. Текущий срез — 12 октября 2026. Географический охват — преимущественно московский рынок.

Подробнее

Медиана, не средняя. Середина выборки устойчива к редким очень высоким вилкам. Средняя искажала бы картину вверх.

Формула вилки. Берётся середина «от–до». Если указана только одна граница — используется она. Все суммы в рублях.

Фильтры. Только полная занятость, с указанной зарплатой, без дублей от одного работодателя.

Грейды. Определяются по тексту вакансии и требованиям к опыту — это рыночная оценка, а не самоопределение сотрудника.

Порог публикации. ≥30 вакансий с зарплатой — полноценный срез; 20–29 — оценка с пометкой; менее 20 — медиана не публикуется.

Почему наши данные могут отличаться от других источников

Skillstat считает зарплаты по вакансиям, а не по опросам сотрудников. Поэтому цифры могут отличаться от сайтов с отзывами или зарплатных исследований.

  • Часть работодателей не указывает зарплату — в расчёт попадают только вакансии с открытой вилкой (25% от всех найденных).
  • Вилка в вакансии — предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость может быть выше или ниже.
  • Мы показываем медиану, а не среднюю: медиана устойчивее к редким очень высоким или низким вилкам.
  • Грейды определяются по тексту вакансии и требуемому опыту — это оценка по объявлению, а не самоопределение сотрудника.
  • Данные обновляются регулярно; дата последнего расчёта — 12 октября 2026.

Частые вопросы

Сколько зарабатывает Продуктовый аналитик в Москве?
По данным Skillstat по московскому рынку, медианная зарплата составляет 225 000 ₽. В расчёт вошли 36 вакансий с указанной зарплатой из 142 активных.
Какая зарплата у junior продуктового аналитика?
Junior-позиции составляют 12.9% рынка (13 вакансий). Из них ~3 содержат зарплату — меньше порога в 30, необходимого для публикации медианы. Для ориентира: общая медиана — 225 000 ₽; junior традиционно ниже на 30–50%, то есть в диапазоне 112 500–157 500 ₽.
Сколько получает middle Продуктовый аналитик?
Middle — 23.8% рынка (24 вакансии). Для ориентира: общая медиана — 225 000 ₽. Грейдовый срез появится при накоплении выборки.
Сколько получает senior Продуктовый аналитик?
Senior — 47.5% вакансий (48 из 142). Senior традиционно выше медианы рынка (225 000 ₽). Грейдовый срез появится при накоплении выборки.
Чем отличаются зарплаты в Москве от регионов?
Текущие данные Skillstat охватывают преимущественно московский рынок. Медиана по московской выборке — 225 000 ₽. Московские значения нельзя напрямую переносить на регионы: зарплатные вилки зависят от города, формата работы и доли удалённых вакансий. Удалённый формат частично нивелирует разницу — московские вилки доступны из любого города.
Сколько платят продуктовому аналитику на удалёнке?
На удалёнку приходится 26.1% вакансий (37 из 142). Зарплатный срез по формату пока не посчитан. Ориентир: удалённые и международные вакансии традиционно выше рублёвых офисных.
Почему зарплаты в вакансиях отличаются от реальных зарплат?
Зарплатная вилка в вакансии — это предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость может быть выше или ниже. Кроме того, часть работодателей не указывает зарплату вовсе.
Что лучше смотреть: среднюю зарплату или медиану?
Медиана. Средняя зарплата смещается из-за редких очень высоких вилок (например, международных вакансий или Lead-позиций в крупных компаниях). Медиана показывает значение, которое делит выборку ровно пополам — это устойчивее к выбросам.
Как часто обновляются данные Skillstat?
Данные обновляются регулярно. Текущий срез — 12 октября 2026. Дата обновления всегда указана в шапке страницы.
Почему часть вакансий без зарплаты?
Работодатели не обязаны указывать зарплату. Сейчас 25% вакансий содержат зарплатную вилку. Остальные вакансии учитываются в подсчёте спроса, но не в медиане.
Что влияет на зарплату продуктового аналитика сильнее всего?
Опыт и грейд — главный фактор. Далее: город и формат работы (текущий срез по Москве; удалёнка и международные вакансии выше рублёвых офисных), технический стек, домен (финтех, e-commerce платят выше среднего), уровень английского.
Как считается медианная зарплата на Skillstat?
Берётся середина вилки вакансии: (salary_from + salary_to) / 2. Если указана только одна граница — используется она. Все суммы приводятся к рублям. Учитываются только вакансии с полной занятостью и указанной зарплатой. Медиана вычисляется по всей выборке.
Можно ли стать продуктовым аналитиком без опыта?
Большинство вакансий рассчитаны на специалистов с опытом. Intern/Junior-позиции есть, но их доля невелика. Подробнее — на странице профессии.
Платят ли продуктовому аналитику больше за A/B-тесты?
Да, и это самый честный рычаг в профессии. A/B тесты требуют в 13.4% вакансий — заметно реже, чем SQL (71.1%), и дефицит здесь на стороне кандидата. Но платят не за слово «эксперимент» в резюме. Платят за аккуратность: выбрать метрику до запуска, посчитать, хватает ли выборки для вывода, проверить защитные метрики и честно сказать «эффекта не видно», когда его не видно. Аналитик, который умеет остановить раскатку, экономит больше, чем стоит сам. Аналитик, который приносит красивый результат подглядев в тест на третий день, обходится компании дорого — и рынок это считает.
Дашборды повышают зарплату продуктового аналитика?
Почти нет, и это главная ловушка роли. Инструменты визуализации требуют часто: Superset — 23.9% вакансий, Power BI — 16.2%, Tableau — 23.9%. Но навык воспроизводим: обучить построению дашборда можно за недели. Аналитик, который два года поддерживал отчётность, и аналитик, который два года объяснял команде причины изменения метрик, приходят на рынок с разной вилкой при одинаковом резюме. Медиана 225 000 ₽ — это середина, где уже есть все: SQL, Python и BI. Выше неё платят за вывод, ниже — за обслуживание графиков.
Почему продуктовый аналитик зарабатывает меньше инженера данных?
У ролей разные выборки, и сравнивать стоит конкретные числа: здесь медиана 225 000 ₽ по 36, у инженера данных — своя цифра на его странице зарплат. Структурная причина разрыва в том, за что растёт цена. Инженер данных дорожает вместе с объёмом и критичностью потоков — это масштабируемый фактор. Продуктовый аналитик дорожает вместе с весом решений, а решения упираются в размер продукта: в компании с небольшой выручкой самый сильный вывод стоит немного. Отсюда практический вывод: рост вилки здесь идёт через переход в продукт с большим трафиком и деньгами, а не через ещё один инструмент.
Нужен ли продуктовому аналитику Python, если SQL уже есть?
Для верхней половины вилки — да. SQL требуют в 71.1% вакансий, Python — в 59.9%, и разрыв между этими цифрами показывает границу: SQL есть у всех, Python отсекает часть рынка. Нужен он не ради красоты, а там, где отчёта уже мало: посчитать эффект эксперимента корректно, разобрать когорты, проверить гипотезу о причине просадки за час, а не за спринт. pandas встречается в 19% вакансий, NumPy — в 13.4%. Учить его как второй язык запросов бессмысленно — смысл появляется, когда он закрывает задачи, которые в SQL решаются неудобно.