Сколько зарабатывает ML-инженер в Москве
По данным Skillstat за актуальный срез — медиана и диапазон по 155 вакансий.
Как считается медиана
ML-инженер: зарплата в Москве в 2026 году
По данным Skillstat по московскому рынку, медианная зарплата составляет 287 000 ₽. Чаще всего работодатели указывают вилку от 230 000 до 425 000 ₽ — это диапазон p25–p75, в который попадает половина всех предложений. В расчёт вошли 45 вакансий с открытой зарплатой из 155 активных на момент среза.
Зарплата в вакансии — это предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость зависит от опыта кандидата, конкретной компании и итогов переговоров. Подробнее о расхождении между вилкой и реальными зарплатами — в отдельном разделе ниже.
ML-инженер: динамика зарплат
Медиана по месяцам — по вакансиям с указанной зарплатой. Наведите на точку, чтобы увидеть выборку.
| Месяц | Медиана | Выборка | Изменение |
|---|---|---|---|
| мар 2026 | 275 000 ₽ | 15 | +9.3% |
| фев 2026 | 202 500 ₽ | 3 | +4.5% |
Skillstat · Обновлено 23 июня 2026
Почему цифры в шапке и в таблице могут расходиться. В шапке — медиана по всем активным вакансиям на дату среза. В таблице — медиана по вакансиям, опубликованным в конкретном месяце. Выборки разные: активные включают давно размещённые объявления, а месячная — только свежие.
ML-инженер: зарплата по грейдам
По текущей выборке, медиана Middle — 287 356 ₽, Senior — 362 500 ₽: разница около 26%.
Значения со значком «оценка» — медиана по выборке 27–28 вакансий с зарплатой. Junior- и Lead-вакансии показывают ориентир относительно общей медианы.
| Грейд | Опыт | Всего вакансий | С зарплатой | Доля | Медиана |
|---|---|---|---|---|---|
| Intern / Стажёр | 0 | 1 | ~0 | | стажёрский уровень |
| Junior | 0–1 г. | 11 | ~3 | | ориентир: 157 850–200 900 ₽ |
| Middle | 2–4 г. | 39 | 27 | | 287 356 ₽ 250 000–353 448 оценка · 27 вак. |
| Senior | 5+ г. | 54 | 28 | | 362 500 ₽ 224 914–469 828 оценка · 28 вак. |
| Lead / Team Lead | 7+ г. | 14 | ~4 | | выше Senior |
Зарплата со значком «оценка» — медиана по небольшой выборке (<30 вакансий). Для грейдов без данных указан ориентир относительно общей медианы.
Московский срез зарплат — ML-инженер
Сейчас Skillstat показывает московский срез. Отдельная статистика по Санкт-Петербургу, Новосибирску, Казани и другим городам появится при расширении мониторинга.
Московские значения нельзя напрямую переносить на регионы: зарплатные вилки зависят от города, формата работы и доли удалённых вакансий. Удалённый формат частично нивелирует разницу — московские вилки доступны из любого города.
Сравнение с другими профессиями
Медианные зарплаты по вакансиям Skillstat. Данные на 23 июня 2026.
| Профессия | Медиана | p25–p75 | Вакансий |
|---|---|---|---|
| Data Scientist | 340 000 ₽ | 255 000–398 000 | 175 |
| ML-инженер ★ | 287 000 ₽ | 230 000–425 000 | 155 |
| NLP-инженер | 285 000 ₽ | — | 10 |
| Computer Vision Engineer | 280 000 ₽ | — | 15 |
| Инженер данных | 280 000 ₽ | 192 500–325 000 | 211 |
| MLOps-инженер | 280 000 ₽ | — | 34 |
| AI-инженер | 253 000 ₽ | 203 000–313 000 | 62 |
| Quantitative Researcher | 230 000 ₽ | — | 10 |
ML-инженер: какие навыки влияют на доход
Таблица показывает, на сколько процентов медианная зарплата вакансий с конкретным навыком отличается от общей медианы профессии (287 000 ₽).
Прочерк означает менее 20 вакансий с зарплатой по данному навыку — недостаточно для статистики.
| Навык | Вакансий | С зарплатой | Медиана | Премия |
|---|---|---|---|---|
| Python | 138 | — | — | — |
| LLM | 73 | — | — | — |
| PyTorch | 72 | — | — | — |
| SQL | 70 | — | — | — |
| Docker | 62 | — | — | — |
| RAG | 41 | — | — | — |
| Git | 38 | — | — | — |
| pandas | 38 | — | — | — |
| Apache Airflow | 36 | — | — | — |
| MLflow | 36 | — | — | — |
| scikit-learn | 35 | — | — | — |
| FastAPI | 33 | — | — | — |
Зарплатная премия — разница медианы вакансий с навыком к общей медиане профессии. «Оценка» — выборка 20–29 вакансий. Знак «—» — меньше 20 вакансий с зарплатой.
Сколько вакансий для профессии «ML-инженер» сейчас
Что влияет на зарплату — ML-инженер
Грейд — главный фактор: переход с Middle на Senior даёт около +26% к медиане (287 356 → 362 500 ₽). Специализированный стек добавляет премию к медиане рынка. Тип компании и домен тоже важны: продуктовые компании и финтех платят заметно выше аутстафа.
Курсы для ML-инженера
Сопоставили программы с реальным стеком из 155 вакансий — оценка соответствия рассчитана автоматически, это не реклама.
Как считали зарплаты
Skillstat анализирует IT-вакансии рынка труда и вычисляет зарплатную статистику по активным объявлениям. Данные обновляются регулярно. Текущий срез — 23 июня 2026. Географический охват — преимущественно московский рынок.
Подробнее
Медиана, не средняя. Середина выборки устойчива к редким очень высоким вилкам. Средняя искажала бы картину вверх.
Формула вилки. Берётся середина «от–до». Если указана только одна граница — используется она. Все суммы в рублях.
Фильтры. Только полная занятость, с указанной зарплатой, без дублей от одного работодателя.
Грейды. Определяются по тексту вакансии и требованиям к опыту — это рыночная оценка, а не самоопределение сотрудника.
Порог публикации. ≥30 вакансий с зарплатой — полноценный срез; 20–29 — оценка с пометкой; менее 20 — медиана не публикуется.
Почему наши данные могут отличаться от других источников
Skillstat считает зарплаты по вакансиям, а не по опросам сотрудников. Поэтому цифры могут отличаться от сайтов с отзывами или зарплатных исследований.
- Часть работодателей не указывает зарплату — в расчёт попадают только вакансии с открытой вилкой (29% от всех найденных).
- Вилка в вакансии — предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость может быть выше или ниже.
- Мы показываем медиану, а не среднюю: медиана устойчивее к редким очень высоким или низким вилкам.
- Грейды определяются по тексту вакансии и требуемому опыту — это оценка по объявлению, а не самоопределение сотрудника.
- Данные обновляются регулярно; дата последнего расчёта — 23 июня 2026.