Сколько зарабатывает Data Scientist в Москве
Активных вакансий сейчас: 175. Зарплатная оценка рассчитана по 66 вакансий за расширенный период.
Как считается медиана
Data Scientist: зарплата в Москве в 2026 году
По данным Skillstat по московскому рынку, медианная зарплата составляет 340 000 ₽. Чаще всего работодатели указывают вилку от 255 000 до 398 000 ₽ — это диапазон p25–p75, в который попадает половина всех предложений. В расчёт вошли 66 вакансий с открытой зарплатой из 175 активных на момент среза.
Зарплата в вакансии — это предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость зависит от опыта кандидата, конкретной компании и итогов переговоров. Подробнее о расхождении между вилкой и реальными зарплатами — в отдельном разделе ниже.
Data Scientist: зарплата по грейдам
По выборке с зарплатой, медиана Senior — 344 828 ₽.
Грейды без данных показывают ориентир относительно общей медианы профессии.
| Грейд | Опыт | Всего вакансий | С зарплатой | Доля | Медиана |
|---|---|---|---|---|---|
| Intern / Стажёр | 0 | 3 | ~1 | | стажёрский уровень |
| Junior | 0–1 г. | 13 | ~5 | | ориентир: 187 000–238 000 ₽ |
| Middle | 2–4 г. | 46 | ~17 | | — |
| Senior | 5+ г. | 66 | 34 | | 344 828 ₽ 322 558–410 920 оценка · 34 вак. |
| Lead / Team Lead | 7+ г. | 9 | ~3 | | выше Senior |
Зарплата со значком «оценка» — медиана по небольшой выборке (<30 вакансий). Для грейдов без данных указан ориентир относительно общей медианы.
Московский срез зарплат — Data Scientist
Сейчас Skillstat показывает московский срез. Отдельная статистика по Санкт-Петербургу, Новосибирску, Казани и другим городам появится при расширении мониторинга.
Московские значения нельзя напрямую переносить на регионы: зарплатные вилки зависят от города, формата работы и доли удалённых вакансий. Удалённый формат частично нивелирует разницу — московские вилки доступны из любого города.
Сравнение с другими профессиями
Медианные зарплаты по вакансиям Skillstat. Данные на 23 июня 2026.
| Профессия | Медиана | p25–p75 | Вакансий |
|---|---|---|---|
| Data Scientist ★ | 340 000 ₽ | 255 000–398 000 | 175 |
| ML-инженер | 287 000 ₽ | 230 000–425 000 | 155 |
| NLP-инженер | 285 000 ₽ | — | 10 |
| Computer Vision Engineer | 280 000 ₽ | — | 15 |
| Инженер данных | 280 000 ₽ | 192 500–325 000 | 211 |
| MLOps-инженер | 280 000 ₽ | — | 34 |
| AI-инженер | 253 000 ₽ | 203 000–313 000 | 62 |
| Quantitative Researcher | 230 000 ₽ | — | 10 |
Data Scientist: какие навыки влияют на доход
Таблица показывает, на сколько процентов медианная зарплата вакансий с конкретным навыком отличается от общей медианы профессии (340 000 ₽).
Прочерк означает менее 20 вакансий с зарплатой по данному навыку — недостаточно для статистики.
| Навык | Вакансий | С зарплатой | Медиана | Премия |
|---|---|---|---|---|
| Python | 155 | — | — | — |
| SQL | 108 | — | — | — |
| PyTorch | 87 | — | — | — |
| pandas | 77 | — | — | — |
| LLM | 76 | — | — | — |
| scikit-learn | 73 | — | — | — |
| NumPy | 70 | — | — | — |
| Apache Spark | 60 | — | — | — |
| RAG | 50 | — | — | — |
| CatBoost | 45 | — | — | — |
| Git | 45 | — | — | — |
| Apache Airflow | 43 | — | — | — |
Зарплатная премия — разница медианы вакансий с навыком к общей медиане профессии. «Оценка» — выборка 20–29 вакансий. Знак «—» — меньше 20 вакансий с зарплатой.
Сколько вакансий для профессии «Data Scientist» сейчас
Что влияет на зарплату — Data Scientist
Грейд — главный фактор: Junior и Senior могут отличаться в 2–3 раза. Специализированный стек добавляет премию к медиане рынка. Тип компании и домен тоже важны: продуктовые компании и финтех платят заметно выше аутстафа.
Курсы для специалиста по моделям данных
Сопоставили программы с реальным стеком из 175 вакансий — оценка соответствия рассчитана автоматически, это не реклама.
Как считали зарплаты
Skillstat анализирует IT-вакансии рынка труда и вычисляет зарплатную статистику по активным объявлениям. Данные обновляются регулярно. Текущий срез — 23 июня 2026. Географический охват — преимущественно московский рынок.
Подробнее
Медиана, не средняя. Середина выборки устойчива к редким очень высоким вилкам. Средняя искажала бы картину вверх.
Формула вилки. Берётся середина «от–до». Если указана только одна граница — используется она. Все суммы в рублях.
Фильтры. Только полная занятость, с указанной зарплатой, без дублей от одного работодателя.
Грейды. Определяются по тексту вакансии и требованиям к опыту — это рыночная оценка, а не самоопределение сотрудника.
Порог публикации. ≥30 вакансий с зарплатой — полноценный срез; 20–29 — оценка с пометкой; менее 20 — медиана не публикуется.
Почему наши данные могут отличаться от других источников
Skillstat считает зарплаты по вакансиям, а не по опросам сотрудников. Поэтому цифры могут отличаться от сайтов с отзывами или зарплатных исследований.
- Часть работодателей не указывает зарплату — в расчёт попадают только вакансии с открытой вилкой (38% от всех найденных).
- Вилка в вакансии — предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость может быть выше или ниже.
- Мы показываем медиану, а не среднюю: медиана устойчивее к редким очень высоким или низким вилкам.
- Грейды определяются по тексту вакансии и требуемому опыту — это оценка по объявлению, а не самоопределение сотрудника.
- Данные обновляются регулярно; дата последнего расчёта — 23 июня 2026.