Расчётная оценка · обновлено 12 августа 2026

Сколько зарабатывает Инженер данных в Москве

Активных вакансий сейчас: 254. Зарплатная оценка рассчитана по 71 вакансия за расширенный период.

Мурадов ЮрийАвтор·Мурадов Юрий·Аналитик SkillStat
ДЛПроверено·Денис Лукьянов·Технический редактор·Эксперт по Data Vault
Медиана зарплаты
285 000 ₽
по вакансиям с указанной зарплатой
Типичная вилка
—
недостаточно данных для p25–p75
Вакансий на рынке
254
активных в Москве
Вакансий с зарплатой
28%
71 за расширенный период
Спрос
86
Высокий в московском срезе · #7 из 71 в Москве
Выборка
71
вакансий с зарплатой
Как считается медиана
Медиана считается по вакансиям с указанной зарплатой. Берётся середина вилки: (от + до) / 2. Если указана только одна граница — берётся она. Все суммы приведены к рублям. Фильтрация: только полная занятость, без дублей. Медиана устойчивее средней к редким высоким вилкам. Подробнее — в разделе «Методология» ниже.
Страница профессии Сравнить с другими профессиями

Инженер данных: зарплата в Москве в 2026 году

По данным Skillstat по московскому рынку, медианная зарплата составляет 285 000 ₽. В расчёт вошли 71 вакансия с открытой зарплатой из 254 активных на момент среза.

Инженеру данных платят за объём и критичность того, что он двигает, а не за длину списка инструментов. Ночная выгрузка справочника и поток событий, на котором висит биллинг, требуют одного и того же Airflow — но стоят по-разному. Медиана 285 000 ₽ посчитана по выборке 71, и вверх её тянет senior-часть рынка: покупают того, кто отвечает за свежесть витрины перед потребителями, а не запускает готовый чужой пайплайн. Второй множитель — что именно ломается при сбое. Если поломку заметит аналитик в понедельник, вилка одна. Если из-за неё не сойдутся деньги или встанет модель в проде — другая.

Зарплата в вакансии — это предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость зависит от опыта кандидата, конкретной компании и итогов переговоров. Подробнее о расхождении между вилкой и реальными зарплатами — в отдельном разделе ниже.

Инженер данных: динамика зарплат

Медиана по месяцам — по вакансиям с указанной зарплатой. Наведите на точку, чтобы увидеть выборку.

Месяц Медиана Выборка Изменение
июн 2026 275 431 ₽ 34 -9.7%
май 2026 305 000 ₽ 44 +21.7%
апр 2026 250 675 ₽ 30 +0.3%
мар 2026 250 000 ₽ 23 +14.8%

Skillstat · Обновлено 12 августа 2026

Почему цифры в шапке и в таблице могут расходиться. В шапке — медиана по всем активным вакансиям на дату среза. В таблице — медиана по вакансиям, опубликованным в конкретном месяце. Выборки разные: активные включают давно размещённые объявления, а месячная — только свежие.

Инженер данных: зарплата по грейдам

Данные о медианной зарплате по грейдам накапливаются. Таблица ниже показывает распределение вакансий по уровням и ориентировочный диапазон.

Грейды без данных показывают ориентир относительно общей медианы профессии.

Грейд Опыт Всего вакансий С зарплатой Доля Медиана
Intern / Стажёр 0 3 ~1
1.5%
стажёрский уровень
Junior 0–1 г. 23 ~6
11.6%
ориентир: 156 750–199 500 ₽
Middle 2–4 г. 48 ~13
24.1%
—
Senior 5+ г. 108 ~30
54.3%
—
Lead / Team Lead 7+ г. 17 ~5
8.5%
выше Senior

Зарплата со значком «оценка» — медиана по небольшой выборке (<30 вакансий). Для грейдов без данных указан ориентир относительно общей медианы.

Московский срез зарплат — Инженер данных

Сейчас Skillstat показывает московский срез. Отдельная статистика по Санкт-Петербургу, Новосибирску, Казани и другим городам появится при расширении мониторинга.

Москва · текущий срез
285 000 ₽
медиана · p25–p75: 0–0 ₽
Вакансий
254
активных

Московские значения нельзя напрямую переносить на регионы: зарплатные вилки зависят от города, формата работы и доли удалённых вакансий. Удалённый формат частично нивелирует разницу — московские вилки доступны из любого города.

Сравнение с другими профессиями

Медианные зарплаты по вакансиям Skillstat. Данные на 12 августа 2026.

Профессия Медиана p25–p75 Вакансий
Quantitative Researcher 320 000 ₽ — 7
Инженер данных ★ 285 000 ₽ — 254
Data Scientist 285 000 ₽ — 168
ML-инженер 280 000 ₽ — 208
MLOps-инженер 275 000 ₽ — 20
AI-инженер 230 000 ₽ — 72
Computer Vision Engineer 230 000 ₽ — 18
NLP-инженер 230 000 ₽ — 8
Полный рейтинг зарплат IT-профессий →

Сколько вакансий для профессии «Инженер данных» сейчас

Активных вакансий
254
Индекс спроса
86
Высокий
Рейтинг по вакансиям
#7
из 71 профессий
С зарплатой
28%
вакансий с вилкой
Удалёнка 15.7%
0 вак.
Гибрид 47.6%
0 вак.
Офис 36.6%
0 вак.
Распределение вакансий по грейдам
Intern / Стажёр — 1.5%
Junior — 11.6%
Middle — 24.1%
Senior — 54.3%
Lead / Team Lead — 8.5%

Что влияет на зарплату — Инженер данных

Грейд — главный фактор: Junior и Senior могут отличаться в 2–3 раза. Специализированный стек добавляет премию к медиане рынка. Тип компании и домен тоже важны: продуктовые компании и финтех платят заметно выше аутстафа.

📈
Объём и способ обработки
Терабайты стоят дороже гигабайтов, потому что на них перестают работать простые решения. Spark требуют в 48.8% вакансий, Hadoop — в 36.2%. Это маркер данных, которые не помещаются в одну машину: приходится думать про перекос партиций, шафл и стоимость расчёта, а не только про корректность результата.
🏙️
Критичность потока
Самый недооценённый фактор вилки. Витрина для квартального отчёта прощает опоздание на сутки. Поток, который кормит антифрод, расчёт остатков или выгрузку в бухгалтерию, не прощает и часа. Рынок платит не за красивый пайплайн, а за то, что ты держишь сроки доставки данных и знаешь, что делать в три ночи, когда источник отдал половину строк.
💻
Стриминг против батча
Kafka встречается в 39.4% вакансий. События в реальном времени дороже ночной загрузки по расписанию, потому что там нельзя просто перезапустить задачу: нужно заранее решить, что делать с дублями, повторной обработкой и порядком событий. Инженер, у которого идемпотентность не пустое слово, торгуется увереннее.
🌍
Владение контуром, а не задачей
Airflow в 55.9% вакансий, ETL — в 44.1%. Разница в деньгах между middle и senior проходит не по инструменту: оба знают Airflow. Платят за то, что человек отвечает за весь маршрут от источника до потребителя, включая схему, проверки качества и разговор с аналитиками о том, какая таблица считается источником истины.
🏦
Хранилище и его цена
ClickHouse требуют в 35.8% вакансий, PostgreSQL — в 44.5%, Greenplum — в 21.3%, DWH как слоёная архитектура — в 30.3%. Вилка растёт там, где инженер умеет считать не только время запроса, но и деньги за хранение и расчёт: оптимизация, которая срезает счёт за кластер, окупается напрямую.
🏗️
Инженерная дисциплина
Docker в 20.9% вакансий, Kubernetes — в 20.5%, CI/CD — в 20.9%, Git — в 28.7%. Сам по себе каждый пункт вилку не двигает. Двигает то, что стоит за ними: пайплайн можно выкатить, откатить и повторить, а не только запустить руками с ноутбука автора.
Курсы · подобрано по данным рынка

Курсы для инженера данных

Сопоставили программы с реальным стеком из 254 вакансии — оценка соответствия рассчитана автоматически, это не реклама.

Все курсы →
Соответствие = доля ключевых навыков вакансий, которые закрывает программа курса. На основе 254 вакансии, обновлено автоматически.

Как считали зарплаты

Skillstat анализирует IT-вакансии рынка труда и вычисляет зарплатную статистику по активным объявлениям. Данные обновляются регулярно. Текущий срез — 12 августа 2026. Географический охват — преимущественно московский рынок.

Подробнее

Медиана, не средняя. Середина выборки устойчива к редким очень высоким вилкам. Средняя искажала бы картину вверх.

Формула вилки. Берётся середина «от–до». Если указана только одна граница — используется она. Все суммы в рублях.

Фильтры. Только полная занятость, с указанной зарплатой, без дублей от одного работодателя.

Грейды. Определяются по тексту вакансии и требованиям к опыту — это рыночная оценка, а не самоопределение сотрудника.

Порог публикации. ≥30 вакансий с зарплатой — полноценный срез; 20–29 — оценка с пометкой; менее 20 — медиана не публикуется.

Почему наши данные могут отличаться от других источников

Skillstat считает зарплаты по вакансиям, а не по опросам сотрудников. Поэтому цифры могут отличаться от сайтов с отзывами или зарплатных исследований.

  • Часть работодателей не указывает зарплату — в расчёт попадают только вакансии с открытой вилкой (28% от всех найденных).
  • Вилка в вакансии — предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость может быть выше или ниже.
  • Мы показываем медиану, а не среднюю: медиана устойчивее к редким очень высоким или низким вилкам.
  • Грейды определяются по тексту вакансии и требуемому опыту — это оценка по объявлению, а не самоопределение сотрудника.
  • Данные обновляются регулярно; дата последнего расчёта — 12 августа 2026.

Частые вопросы

Сколько зарабатывает Инженер данных в Москве?
По данным Skillstat по московскому рынку, медианная зарплата составляет 285 000 ₽. Чаще всего работодатели указывают вилку от 0 до 0 ₽. В расчёт вошли 71 вакансия с указанной зарплатой из 254 активных.
Какая зарплата у junior инженера данных?
Junior-позиции составляют 11.6% рынка (23 вакансии). Из них ~6 содержат зарплату — меньше порога в 30, необходимого для публикации медианы. Для ориентира: общая медиана — 285 000 ₽; junior традиционно ниже на 30–50%, то есть в диапазоне 142 500–199 500 ₽.
Сколько получает middle Инженер данных?
Middle — 24.1% рынка (48 вакансий). Для ориентира: общая медиана — 285 000 ₽. Грейдовый срез появится при накоплении выборки.
Сколько получает senior Инженер данных?
Senior — 54.3% вакансий (108 из 254). Senior традиционно выше медианы рынка (285 000 ₽). Грейдовый срез появится при накоплении выборки.
Чем отличаются зарплаты в Москве от регионов?
Текущие данные Skillstat охватывают преимущественно московский рынок. Медиана по московской выборке — 285 000 ₽. Московские значения нельзя напрямую переносить на регионы: зарплатные вилки зависят от города, формата работы и доли удалённых вакансий. Удалённый формат частично нивелирует разницу — московские вилки доступны из любого города.
Сколько платят инженеру данных на удалёнке?
На удалёнку приходится 15.7% вакансий (40 из 254). Зарплатный срез по формату пока не посчитан. Ориентир: удалённые и международные вакансии традиционно выше рублёвых офисных.
Почему зарплаты в вакансиях отличаются от реальных зарплат?
Зарплатная вилка в вакансии — это предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость может быть выше или ниже. Кроме того, часть работодателей не указывает зарплату вовсе.
Что лучше смотреть: среднюю зарплату или медиану?
Медиана. Средняя зарплата смещается из-за редких очень высоких вилок (например, международных вакансий или Lead-позиций в крупных компаниях). Медиана показывает значение, которое делит выборку ровно пополам — это устойчивее к выбросам.
Как часто обновляются данные Skillstat?
Данные обновляются регулярно. Текущий срез — 12 августа 2026. Дата обновления всегда указана в шапке страницы.
Почему часть вакансий без зарплаты?
Работодатели не обязаны указывать зарплату. Сейчас 28% вакансий содержат зарплатную вилку. Остальные вакансии учитываются в подсчёте спроса, но не в медиане.
Что влияет на зарплату инженера данных сильнее всего?
Опыт и грейд — главный фактор. Далее: город и формат работы (текущий срез по Москве; удалёнка и международные вакансии выше рублёвых офисных), технический стек, домен (финтех, e-commerce платят выше среднего), уровень английского.
Как считается медианная зарплата на Skillstat?
Берётся середина вилки вакансии: (salary_from + salary_to) / 2. Если указана только одна граница — используется она. Все суммы приводятся к рублям. Учитываются только вакансии с полной занятостью и указанной зарплатой. Медиана вычисляется по всей выборке.
Можно ли стать инженером данных без опыта?
Большинство вакансий рассчитаны на специалистов с опытом. Intern/Junior-позиции есть, но их доля невелика. Подробнее — на странице профессии.
Что поднимает зарплату инженера данных быстрее — новый инструмент или объём данных?
Объём и критичность. Ещё один инструмент в резюме проходит фильтр рекрутера, но на торг влияет слабо: Airflow есть в 55.9% вакансий, и его знают все, кто дошёл до собеседования. Двигает вилку другое — сколько данных ты реально держал, сколько потребителей зависело от твоей витрины и что случалось, когда она опаздывала. Формулировка «собрал пайплайн на Airflow» стоит дешевле, чем «перевёл ночную загрузку на инкремент, свежесть витрины упала до пятнадцати минут, отчёты перестали расходиться с источником».
Платят ли инженеру данных больше за стриминг?
Как правило, да, но не за строчку «знаю Kafka». Kafka требуют в 39.4% вакансий, и надбавка идёт за режим работы, а не за брокер. В батче упавшую задачу перезапускают и живут дальше. В потоке перезапуск создаёт дубли, а порядок событий и повторная доставка становятся частью бизнес-логики. Компании, которые платят за стриминг, покупают человека, который заранее описал поведение при сбое, — таких заметно меньше, чем тех, кто указал Kafka в резюме.
Нужен ли инженеру данных Kubernetes ради денег?
Он полезен, но это не рычаг вилки. Kubernetes встречается в 20.5% вакансий, Docker — в 20.9%, и чаще всего это требование контура, где инженер данных сам катит свои задачи. Учить его как способ поднять зарплату — плохой размен: те же недели, вложенные в оптимизацию тяжёлых расчётов на Spark или в проверки качества данных, окупаются быстрее, потому что бьют в то, за что платят напрямую.
Почему у инженера данных так мало junior-вакансий при высоком спросе?
Спрос считается по всем активным вакансиям, а их 254 — это много. Но рынок ищет не входной уровень: медиана навыков в вакансии двузначная, то есть от кандидата ждут одновременно SQL (84.3% вакансий), Python (77.6%), оркестрации и хранилища. Junior стоит компании дорого не зарплатой, а тем, что его ошибку в пайплайне находят по расхождению в отчёте через неделю. Отсюда и вилка: медиана 285 000 ₽ — это цена самостоятельности, а не входа.