Live-данные · обновлено 12 августа 2026

Сколько зарабатывает Аналитик данных в Москве

По данным Skillstat за актуальный срез — медиана, диапазон и динамика по 252 вакансии.

Мурадов ЮрийАвтор·Мурадов Юрий·Аналитик SkillStat
ИАПроверено·Игорь Антонов·Технический редактор·Senior Data Analyst
Медиана зарплаты
161 000 ₽
по вакансиям с указанной зарплатой
▲ 19.4% к предыдущему месяцу
Типичная вилка
122 000 — 228 000 ₽
p25 медиана p75
Вакансий на рынке
252
активных в Москве
Вакансий с зарплатой
15.1%
38 из 252 в Москве
Спрос
83
Высокий в московском срезе · #8 из 71 в Москве
Выборка
38
вакансий с зарплатой
Как считается медиана
Медиана считается по вакансиям с указанной зарплатой. Берётся середина вилки: (от + до) / 2. Если указана только одна граница — берётся она. Все суммы приведены к рублям. Фильтрация: только полная занятость, без дублей. Медиана устойчивее средней к редким высоким вилкам. Подробнее — в разделе «Методология» ниже.
Страница профессии Сравнить с другими профессиями

Аналитик данных: зарплата в Москве в 2026 году

По данным Skillstat по московскому рынку, медианная зарплата составляет 161 000 ₽. Чаще всего работодатели указывают вилку от 122 000 до 228 000 ₽ — это диапазон p25–p75, в который попадает половина всех предложений. В расчёт вошли 38 вакансий с открытой зарплатой из 252 активных на момент среза.

Разброс у аналитика данных — от 122 000 ₽ до 228 000 ₽ — держится не на инструментах: SQL (90.1%) просят почти везде, и он никого не выделяет. Вилку двигает то, чем заканчивается твоя работа. Выгрузка по запросу «пришлите цифру» — нижняя часть разброса. Верхняя — когда ты сам уточняешь вопрос, показываешь, что метрика упала из-за сломанного события, а не из-за пользователей, и команда меняет решение после твоего вывода, а не после спора.

Зарплата в вакансии — это предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость зависит от опыта кандидата, конкретной компании и итогов переговоров. Подробнее о расхождении между вилкой и реальными зарплатами — в отдельном разделе ниже.

Аналитик данных: динамика зарплат

Медиана по месяцам — по вакансиям с указанной зарплатой. Наведите на точку, чтобы увидеть выборку.

Месяц Медиана Выборка Изменение
июл 2026 179 080 ₽ 52 +19.4%
июн 2026 150 000 ₽ 60 +0.4%
май 2026 149 425 ₽ 100 +6.7%
апр 2026 140 000 ₽ 89 +12%
мар 2026 125 000 ₽ 69 +2.5%

Skillstat · Обновлено 12 августа 2026

Почему цифры в шапке и в таблице могут расходиться. В шапке — медиана по всем активным вакансиям на дату среза. В таблице — медиана по вакансиям, опубликованным в конкретном месяце. Выборки разные: активные включают давно размещённые объявления, а месячная — только свежие.

Аналитик данных: зарплата по грейдам

Данные о медианной зарплате по грейдам накапливаются. Таблица ниже показывает распределение вакансий по уровням и ориентировочный диапазон.

Грейды без данных показывают ориентир относительно общей медианы профессии.

Грейд Опыт Всего вакансий С зарплатой Доля Медиана
Intern / Стажёр 0 2 ~0
1.2%
стажёрский уровень
Junior 0–1 г. 39 ~6
23.5%
ориентир: 88 550–112 700 ₽
Middle 2–4 г. 62 ~9
37.3%
—
Senior 5+ г. 56 ~8
33.7%
—
Lead / Team Lead 7+ г. 7 ~1
4.2%
выше Senior

Зарплата со значком «оценка» — медиана по небольшой выборке (<30 вакансий). Для грейдов без данных указан ориентир относительно общей медианы.

Московский срез зарплат — Аналитик данных

Сейчас Skillstat показывает московский срез. Отдельная статистика по Санкт-Петербургу, Новосибирску, Казани и другим городам появится при расширении мониторинга.

Москва · текущий срез
161 000 ₽
медиана · p25–p75: 122 000–228 000 ₽
Вакансий
252
активных

Московские значения нельзя напрямую переносить на регионы: зарплатные вилки зависят от города, формата работы и доли удалённых вакансий. Удалённый формат частично нивелирует разницу — московские вилки доступны из любого города.

Сравнение с другими профессиями

Медианные зарплаты по вакансиям Skillstat. Данные на 12 августа 2026.

Профессия Медиана p25–p75 Вакансий
Системный аналитик 253 000 ₽ 172 500–300 000 475
BI-аналитик 230 000 ₽ — 96
ERP-консультант 220 000 ₽ 150 000–260 000 158
Бизнес-аналитик 218 000 ₽ 155 500–287 000 309
Продуктовый аналитик 215 000 ₽ — 165
Аналитик данных ★ 161 000 ₽ 122 000–228 000 252
Полный рейтинг зарплат IT-профессий →

Сколько вакансий для профессии «Аналитик данных» сейчас

Активных вакансий
252
Индекс спроса
83
Высокий
Рейтинг по вакансиям
#8
из 71 профессий
С зарплатой
15.1%
вакансий с вилкой
Удалёнка 11.9%
0 вак.
Гибрид 42.1%
0 вак.
Офис 46%
0 вак.
Распределение вакансий по грейдам
Intern / Стажёр — 1.2%
Junior — 23.5%
Middle — 37.3%
Senior — 33.7%
Lead / Team Lead — 4.2%

Что влияет на зарплату — Аналитик данных

Грейд — главный фактор: Junior и Senior могут отличаться в 2–3 раза. Специализированный стек добавляет премию к медиане рынка. Тип компании и домен тоже важны: продуктовые компании и финтех платят заметно выше аутстафа.

📈
Чем заканчивается задача
Аналитик-выгрузка и аналитик-вывод получают разные предложения при одинаковом SQL (90.1%). В первом случае вопрос приносят готовым, во втором ты его переформулируешь: что именно изменилось, для какого сегмента, с чем сравниваем и какое решение обсуждается. Умение спорить с плохой постановкой — самая дорогая часть роли и самая редкая среди откликов.
🏙️
Кому ты отвечаешь
Продукт, маркетинг, операции и финансы платят по-разному и требуют разного. В продукте спрашивают про воронку, когорты и эксперимент; в маркетинге — про каналы и стоимость привлечения; в операциях — про сроки, потери и деньги. Домен здесь не строчка в резюме: он определяет, сколько времени тебе нужно, чтобы понять, что цифра выглядит неправдоподобно.
💻
Объём и слой данных
ClickHouse (21.8%), Apache Spark (13.1%) и DWH (13.1%) в вакансиях аналитика данных — маркер того, что данные перестали помещаться в привычный инструмент. Там, где выборка большая, растёт и цена ошибки: неверное соединение таблиц раздувает метрику, а заметить это можно только сверкой. За устойчивость на таком объёме доплачивают.
🌍
Эксперименты и статистика
Считать конверсию умеют все. Платят за способность сказать, что разница между группами укладывается в случайность, и выдержать разговор с тем, кто уже пообещал рост. Эксперименты, размер выборки, множественные сравнения, подглядывание в результат до срока — это та часть, где аналитик экономит компании неверное решение, а не отчёт.
🏦
Автоматизация повторяющегося
Python — в 65.9% вакансий аналитика данных, pandas — в 29.8%, Apache Airflow — в 21%. Смысл не в языке, а в переходе от ручного пересчёта к воспроизводимому: расчёт повторяется, ошибка ловится, а ты занят следующим вопросом. Аналитик, который каждый месяц собирает один и тот же отчёт руками, остаётся у нижней границы разброса.
🏗️
Ширина входа в профессию
Профессия — одна из самых доступных на входе среди аналитических, и нижняя граница разброса (122 000 ₽) держится в основном на стартовых позициях. Практический вывод для торга: сравнивать себя нужно не с медианой профессии, а с той её частью, где спрашивают проверку качества данных, эксперименты и защиту методики. Разрыв между этими двумя рынками больше, чем разрыв между инструментами.
Курсы · подобрано по данным рынка

Курсы для аналитика данных

Сопоставили программы с реальным стеком из 252 вакансии — оценка соответствия рассчитана автоматически, это не реклама.

Все курсы →
Соответствие = доля ключевых навыков вакансий, которые закрывает программа курса. На основе 252 вакансии, обновлено автоматически.

Как считали зарплаты

Skillstat анализирует IT-вакансии рынка труда и вычисляет зарплатную статистику по активным объявлениям. Данные обновляются регулярно. Текущий срез — 12 августа 2026. Географический охват — преимущественно московский рынок.

Подробнее

Медиана, не средняя. Середина выборки устойчива к редким очень высоким вилкам. Средняя искажала бы картину вверх.

Формула вилки. Берётся середина «от–до». Если указана только одна граница — используется она. Все суммы в рублях.

Фильтры. Только полная занятость, с указанной зарплатой, без дублей от одного работодателя.

Грейды. Определяются по тексту вакансии и требованиям к опыту — это рыночная оценка, а не самоопределение сотрудника.

Порог публикации. ≥30 вакансий с зарплатой — полноценный срез; 20–29 — оценка с пометкой; менее 20 — медиана не публикуется.

Почему наши данные могут отличаться от других источников

Skillstat считает зарплаты по вакансиям, а не по опросам сотрудников. Поэтому цифры могут отличаться от сайтов с отзывами или зарплатных исследований.

  • Часть работодателей не указывает зарплату — в расчёт попадают только вакансии с открытой вилкой (15.1% от всех найденных).
  • Вилка в вакансии — предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость может быть выше или ниже.
  • Мы показываем медиану, а не среднюю: медиана устойчивее к редким очень высоким или низким вилкам.
  • Грейды определяются по тексту вакансии и требуемому опыту — это оценка по объявлению, а не самоопределение сотрудника.
  • Данные обновляются регулярно; дата последнего расчёта — 12 августа 2026.

Частые вопросы

Сколько зарабатывает Аналитик данных в Москве?
По данным Skillstat по московскому рынку, медианная зарплата составляет 161 000 ₽. Чаще всего работодатели указывают вилку от 122 000 до 228 000 ₽. В расчёт вошли 38 вакансий с указанной зарплатой из 252 активных.
Какая зарплата у junior аналитика данных?
Junior-позиции составляют 23.5% рынка (39 вакансий). Из них ~6 содержат зарплату — меньше порога в 30, необходимого для публикации медианы. Для ориентира: общая медиана — 161 000 ₽; junior традиционно ниже на 30–50%, то есть в диапазоне 80 500–112 700 ₽.
Сколько получает middle Аналитик данных?
Middle — 37.3% рынка (62 вакансии). Для ориентира: общая медиана — 161 000 ₽. Грейдовый срез появится при накоплении выборки.
Сколько получает senior Аналитик данных?
Senior — 33.7% вакансий (56 из 252). Senior традиционно выше медианы рынка (161 000 ₽). Грейдовый срез появится при накоплении выборки.
Чем отличаются зарплаты в Москве от регионов?
Текущие данные Skillstat охватывают преимущественно московский рынок. Медиана по московской выборке — 161 000 ₽. Московские значения нельзя напрямую переносить на регионы: зарплатные вилки зависят от города, формата работы и доли удалённых вакансий. Удалённый формат частично нивелирует разницу — московские вилки доступны из любого города.
Сколько платят аналитику данных на удалёнке?
На удалёнку приходится 11.9% вакансий (30 из 252). Зарплатный срез по формату пока не посчитан. Ориентир: удалённые и международные вакансии традиционно выше рублёвых офисных.
Почему зарплаты в вакансиях отличаются от реальных зарплат?
Зарплатная вилка в вакансии — это предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость может быть выше или ниже. Кроме того, часть работодателей не указывает зарплату вовсе.
Что лучше смотреть: среднюю зарплату или медиану?
Медиана. Средняя зарплата смещается из-за редких очень высоких вилок (например, международных вакансий или Lead-позиций в крупных компаниях). Медиана показывает значение, которое делит выборку ровно пополам — это устойчивее к выбросам.
Как часто обновляются данные Skillstat?
Данные обновляются регулярно. Текущий срез — 12 августа 2026. Дата обновления всегда указана в шапке страницы.
Почему часть вакансий без зарплаты?
Работодатели не обязаны указывать зарплату. Сейчас 15.1% вакансий содержат зарплатную вилку. Остальные вакансии учитываются в подсчёте спроса, но не в медиане.
Что влияет на зарплату аналитика данных сильнее всего?
Опыт и грейд — главный фактор. Далее: город и формат работы (текущий срез по Москве; удалёнка и международные вакансии выше рублёвых офисных), технический стек, домен (финтех, e-commerce платят выше среднего), уровень английского.
Как считается медианная зарплата на Skillstat?
Берётся середина вилки вакансии: (salary_from + salary_to) / 2. Если указана только одна граница — используется она. Все суммы приводятся к рублям. Учитываются только вакансии с полной занятостью и указанной зарплатой. Медиана вычисляется по всей выборке.
Можно ли стать аналитиком данных без опыта?
Большинство вакансий рассчитаны на специалистов с опытом. Intern/Junior-позиции есть, но их доля невелика. Подробнее — на странице профессии.
Платят ли больше за Python, чем за SQL?
Порядок обратный тому, как это выглядит в вакансиях. SQL — в 90.1% предложений аналитика данных, Python — в 65.9%, но SQL остаётся тем, на чём отсеивают: гранулярность, дубли после соединения, оконные функции, сверка итогов. Python добавляет к вилке тогда, когда снимает ручную работу — регулярные расчёты, чистка, повторяемый разбор. Аналитик с сильным Python и слабым SQL стоит дешевле обратного сочетания.
Влияет ли работа с A/B-тестами на вилку аналитика данных?
Заметно, и это одна из немногих внятных надбавок внутри профессии. Считать метрику по группам умеет любой; ценится то, что вокруг: размер выборки до старта, честное окончание теста, устойчивость к подглядыванию в промежуточный результат и способность сказать «эффекта нет» команде, которая его ждёт. Такой аналитик экономит компании неверный запуск, и это единственный аргумент, который работает в разговоре о повышении лучше списка инструментов.
Платят ли больше за ClickHouse и большие объёмы данных?
Да, но не за строчку в резюме. ClickHouse — в 21.8% вакансий аналитика данных, Apache Spark — в 13.1%. Прибавку даёт то, что появляется вместе с объёмом: понимание, почему запрос считается двадцать минут, как не раздуть метрику соединением и чем сверять результат, когда глазами таблицу уже не проверить. Компании с большими данными обычно и платят выше — там ошибка аналитика дороже.
Чем зарплата аналитика данных отличается от BI-аналитика?
Разным продуктом работы при похожем стеке. BI-аналитику платят за отчётность, которая работает каждый день: модель данных, словарь метрик, обновление, права доступа, разбор расхождений. Аналитик данных чаще отвечает на разовый вопрос до вывода: что изменилось, почему и что с этим делать. Дашборд для него — способ показать ответ, а не результат. Отсюда и разница в переговорах: у одного аргумент — надёжность контура, у другого — решения, которые поменялись после его разбора.