Live-данные · обновлено 23 июня 2026

Навыки инженера компьютерного зрения: что требуют работодатели

На основе 15 вакансий — частотность навыков, разбивка по грейдам, связки технологий.

ИК Ирина Ковалёва · Технический редактор · Senior Computer Vision Engineer
Навыков в анализе
11
топ-11 по частоте
Самый частый навык
73.3%
OpenCV
Навыков / вакансия
6
медиана
Преобладает грейд
Senior
60% вакансий
OpenCV 73.3% Python 66.7% PyTorch 66.7% Computer Vision 40% TensorFlow 40% Все навыки →
Топ-навыки По грейдам По категориям Связки Что учить первым Зарплатная премия Вопросы и ответы

Какие навыки чаще всего требуют от инженера компьютерного зрения

Частота упоминания в 15 активных вакансиях. Клик по заголовку колонки — сортировка.

# Навык ↕ Частота ↓ Доля ↕ Вакансий
1 OpenCV
73.3% 11
2 Python
66.7% 10
3 PyTorch
66.7% 10
4 Computer Vision
40% 6
5 TensorFlow
40% 6
6 NumPy
33.3% 5
7 Apache Airflow
20% 3
8 C++
20% 3
9 Docker
20% 3
10 Kubernetes
20% 3
11 LLM
20% 3

Доля = процент вакансий инженера компьютерного зрения, в которых упоминается навык. Одна вакансия может содержать несколько навыков. На основе 15 вакансий, 23 июня 2026.

Базовые (≥60%)
Нужны практически всегда
OpenCV Python PyTorch
Дифференцирующие (20–60%)
Влияют на специализацию
Computer Vision 40% TensorFlow 40% NumPy 33.3% Apache Airflow 20% C++ 20% Docker 20% Kubernetes 20% LLM 20%

Навыки по грейдам: Junior, Middle, Senior

Доля вакансий каждого грейда, в которых встречается навык. Фильтр — кнопки ниже. Ячейки с «≈» — оценка по выборке менее 20 вакансий.

Распределение по рынку: Senior — 60%, Middle — 30%, Junior — 10%.
Навык Intern Junior Middle Senior Lead
OpenCV — ≈100% ≈66.7% ≈50% —
Python — ≈100% ≈66.7% ≈66.7% —
PyTorch — ≈100% ≈66.7% ≈66.7% —
Computer Vision — — ≈66.7% ≈50% —
TensorFlow — ≈100% ≈66.7% ≈33.3% —
NumPy — — ≈66.7% ≈33.3% —
Apache Airflow — ≈100% ≈33.3% ≈16.7% —
C++ — ≈100% — — —
Docker — ≈100% — ≈16.7% —
Kubernetes — ≈100% — ≈33.3% —
LLM — — ≈33.3% ≈33.3% —

Значение = % вакансий данного уровня, требующих навык. «≈» — оценка (выборка <20 вакансий). «—» — нет данных. Уровень определяется по требованиям вакансии.

Стек по категориям

Навыки сгруппированы по типу технологий. Цифры — частота в вакансиях.

Ключевые навыки
Python 66.7%
Платформы, базы и инфраструктура
Docker 20% Kubernetes 20%
Сопутствующий рабочий контекст
OpenCV 73.3% PyTorch 66.7% Computer Vision 40% TensorFlow 40% NumPy 33.3% Apache Airflow 20% C++ 20% LLM 20%

Как мы считаем навыки

Источник данных: 15 вакансий в московском сегменте. Навыки извлечены автоматически из текста каждой вакансии. Все значения рассчитываются на основе реальных данных — без ручной редакции.

Доля (share %): доля вакансий профессии, в которых упомянут навык. Одна вакансия может упоминать несколько навыков — суммарная доля может превышать 100%.

Данные по грейдам: грейд определяется по требованиям каждой вакансии (уровень опыта). Ячейки с «≈» — оценка: выборка менее 20 вакансий. Ячейки «—» — данных нет.

Связки навыков: пары, встречающиеся вместе в ≥10 вакансиях (порог надёжности данных).

Зарплатная премия: разница медианы вакансий с навыком к медиане профессии. Показывается при наличии ≥20 вакансий с зарплатой. «Оценка» — 20–29 вакансий.

Обновлено: 23 июня 2026 · 15 вакансий

Что учить инженеру компьютерного зрения первым

Порядок опирается на частотность навыков по данным вакансий и логику освоения специализации. Список — ориентир, не жёсткое правило.

  1. 1
    Python и базовые библиотеки (66.7%)
    NumPy, Pandas — обработка данных; Jupyter/VS Code, виртуальные окружения.
  2. 2
    Классический ML
    Scikit-learn: линейные модели, деревья, градиентный бустинг, оценка качества моделей.
  3. 3
    Нейросетевые фреймворки (66.7%)
    PyTorch или TensorFlow/Keras — архитектуры, обучение, инференс.
  4. 4
    LLM и языковые модели (20%)
    Трансформеры, API OpenAI/YandexGPT/GigaChat, prompt engineering, few-shot learning.
  5. 5
    RAG и векторные базы данных
    Retrieval-Augmented Generation: эмбеддинги, Qdrant/Chroma/Weaviate, similarity search.
  6. 6
    Агентные фреймворки и оркестрация
    LangChain, LlamaIndex — AI-пайплайны, tool calling, многоагентные системы.
  7. 7
    Деплой и сервинг моделей (20%)
    FastAPI/gRPC для инференса, Docker, ONNX — оптимизация latency в production.
  8. 8
    MLOps и мониторинг (20%)
    MLflow, DVC, Airflow — версионирование экспериментов, воспроизводимость, мониторинг дрейфа.

Вопросы и ответы

Какие навыки нужны инженеру компьютерного зрения в первую очередь?
По данным 15 вакансий чаще всего требуются: OpenCV (73.3%), Python (66.7%), PyTorch (66.7%), Computer Vision (40%), TensorFlow (40%).
Что должен знать Junior Computer Vision Engineer?
На уровне Junior важен базовый стек: OpenCV, Python, PyTorch. Рынок ориентирован на Senior (60% вакансий), поэтому конкуренция за начальные позиции высокая.
Что должен уметь Middle Computer Vision Engineer?
На уровне Middle (30% вакансий) работодатели ожидают уверенного владения: OpenCV, Python, PyTorch, Computer Vision. Требования расширяются относительно начального уровня.
Что ждут от Senior инженера компьютерного зрения?
Senior (60% вакансий) — доминирующий грейд. Чаще всего требуют: OpenCV, Python, PyTorch, Computer Vision. На этом уровне добавляются системное мышление, архитектурные решения и наставничество.
Нужен ли инженеру компьютерного зрения SQL?
SQL — базовый навык для работы с данными; важен на большинстве технических позиций.
Нужен ли инженеру компьютерного зрения Linux?
Linux — важный навык для работы с серверной инфраструктурой.
Нужен ли инженеру компьютерного зрения Docker?
Docker встречается в 20% вакансий инженера компьютерного зрения (3 из 15). Навык особенно важен на Middle/Senior.
Нужен ли инженеру компьютерного зрения Kubernetes?
Kubernetes встречается в 20% вакансий. Это не начальный навык — он востребован на Middle/Senior и в инфраструктурных ролях.
Какие навыки повышают зарплату инженера компьютерного зрения?
Зарплатная премия рассчитывается при достаточной выборке. Подробнее — на странице зарплат.
Как часто обновляются данные о навыках?
Данные обновляются регулярно. Текущий срез — 23 июня 2026, 15 вакансий.