Расчётная оценка · обновлено 11 октября 2026

Сколько зарабатывает BI-аналитик в Москве

Активных вакансий сейчас: 82. Зарплатная оценка рассчитана по 41 вакансия за расширенный период.

Мурадов ЮрийАвтор·Мурадов Юрий·Аналитик SkillStat
ИАПроверено·Игорь Антонов·Технический редактор·Senior Data Analyst
Медиана зарплаты
260 000 ₽
по вакансиям с указанной зарплатой
Типичная вилка
—
недостаточно данных для p25–p75
Вакансий на рынке
82
активных в Москве
Вакансий с зарплатой
50%
41 за расширенный период
Спрос
41
Ниже среднего в московском срезе · #27 из 71 в Москве
Выборка
41
вакансий с зарплатой
Как считается медиана
Медиана считается по вакансиям с указанной зарплатой. Берётся середина вилки: (от + до) / 2. Если указана только одна граница — берётся она. Все суммы приведены к рублям. Фильтрация: только полная занятость, без дублей. Медиана устойчивее средней к редким высоким вилкам. Подробнее — в разделе «Методология» ниже.
Страница профессии Сравнить с другими профессиями

BI-аналитик: зарплата в Москве в 2026 году

По данным Skillstat по московскому рынку, медианная зарплата составляет 260 000 ₽. В расчёт вошли 41 вакансия с открытой зарплатой из 82 активных на момент среза.

Вилка BI-аналитика растёт не от красоты дашборда, а от того, сколько данных ты держишь до него. Второй множитель — ответственность за цифру: когда финансовый директор спорит с твоим числом, платят уже не за визуализацию.

Зарплата в вакансии — это предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость зависит от опыта кандидата, конкретной компании и итогов переговоров. Подробнее о расхождении между вилкой и реальными зарплатами — в отдельном разделе ниже.

BI-аналитик: зарплата по грейдам

Данные о медианной зарплате по грейдам накапливаются. Таблица ниже показывает распределение вакансий по уровням и ориентировочный диапазон.

Грейды без данных показывают ориентир относительно общей медианы профессии.

Грейд Опыт Всего вакансий С зарплатой Доля Медиана
Intern / Стажёр 0 2 ~1
2.9%
стажёрский уровень
Junior 0–1 г. 10 ~5
14.5%
ориентир: 143 000–182 000 ₽
Middle 2–4 г. 17 ~9
24.6%
—
Senior 5+ г. 37 ~19
53.6%
—
Lead / Team Lead 7+ г. 3 ~2
4.3%
выше Senior

Зарплата со значком «оценка» — медиана по небольшой выборке (<30 вакансий). Для грейдов без данных указан ориентир относительно общей медианы.

Московский срез зарплат — BI-аналитик

Сейчас Skillstat показывает московский срез. Отдельная статистика по Санкт-Петербургу, Новосибирску, Казани и другим городам появится при расширении мониторинга.

Москва · текущий срез
260 000 ₽
медиана · p25–p75: 0–0 ₽
Вакансий
82
активных

Московские значения нельзя напрямую переносить на регионы: зарплатные вилки зависят от города, формата работы и доли удалённых вакансий. Удалённый формат частично нивелирует разницу — московские вилки доступны из любого города.

Сравнение с другими профессиями

Медианные зарплаты по вакансиям Skillstat. Данные на 11 октября 2026.

Профессия Медиана p25–p75 Вакансий
BI-аналитик ★ 260 000 ₽ — 82
Системный аналитик 247 000 ₽ 200 000–287 000 512
Продуктовый аналитик 220 000 ₽ — 144
Бизнес-аналитик 216 000 ₽ 170 000–287 000 429
ERP-консультант 195 500 ₽ 134 000–259 000 209
Аналитик данных 160 500 ₽ 119 500–188 000 248
Полный рейтинг зарплат IT-профессий →

Сколько вакансий для профессии «BI-аналитик» сейчас

Активных вакансий
82
Индекс спроса
41
Ниже среднего
Рейтинг по вакансиям
#27
из 71 профессий
С зарплатой
50%
вакансий с вилкой
Удалёнка 22%
0 вак.
Гибрид 50%
0 вак.
Офис 28%
0 вак.
Распределение вакансий по грейдам
Intern / Стажёр — 2.9%
Junior — 14.5%
Middle — 24.6%
Senior — 53.6%
Lead / Team Lead — 4.3%

Что влияет на зарплату — BI-аналитик

Грейд — главный фактор: Junior и Senior могут отличаться в 2–3 раза. Специализированный стек добавляет премию к медиане рынка. Тип компании и домен тоже важны: продуктовые компании и финтех платят заметно выше аутстафа.

📈
Количество и разнородность источников
Один аккуратный источник и десяток разнородных — разная профессия под одним названием. 1С (13.4%), ms excel (12.2%), PostgreSQL (30.5%) и ClickHouse (23.2%) в вакансиях BI-аналитика обычно встречаются вместе, и это описание реальности: справочники расходятся, статусы устарели, одна и та же сущность в двух системах называется по-разному. Кто сводит это в единую модель, тот и торгуется.
🏙️
SLA витрин
Отчёт, который смотрят раз в квартал, и витрина, по которой в понедельник утром собирается правление, стоят по-разному. Как только у дашборда появляется срок обновления и цена простоя, к роли добавляются дежурство за расчётом, разбор сломанного источника до открытия офиса и Apache Airflow (25.6%) в требованиях. Это ответственность эксплуатации, и она оплачивается отдельно.
💻
Владение словарём метрик
Самая дорогая позиция в BI — та, где ты отвечаешь за то, что «выручка» во всех отчётах компании считается одинаково. Это не техническая работа: нужно свести финансы, продажи и продукт к одному определению и потом защищать его от исключений. Аналитик, который держит словарь метрик, стоит дороже аналитика, который собирает по нему отчёты.
🌍
Слой DWH и ETL
DWH (39%) и ETL (26.8%) в вакансиях BI-аналитика означают, что путь данных до витрины тоже твой. Аналитик, который сам доводит данные до модели отчёта, а не ждёт инженера, закрывает две роли — и это видно в предложении.
🏦
Инструмент и рынок вокруг него
Power BI (30.5%) и Tableau (14.6%) держат основную долю, Qlik (15.9%) и Apache Superset — нишу. Вендор влияет не сам по себе, а через рынок: где кандидатов меньше, а внедрений много, там торг идёт лучше. Знание второго инструмента добавляет не проценты, а количество вакансий, на которые можно откликнуться.
🏗️
Автоматизация на Python
Python — в 37.8% вакансий BI-аналитика, pandas — в части. Это уже не «плюсом будет»: там, где отчёт нужно пересобирать руками каждый месяц, аналитик с автоматизацией освобождает себе недели, а компании — ставку. Питон здесь не про модели, а про то, чтобы перестать быть узким местом отчётности.
🇬🇧
Аудитория отчёта
Дашборд для отдела и дашборд, по которому режут бюджет, требуют разного человека. Чем выше уровень читателя, тем дороже ошибка в формуле и тем больше платят за умение объяснить методику без графиков, ответить на «почему у меня в Excel другое число» и не сдвинуться, когда цифра кому-то не нравится.
Курсы · подобрано по данным рынка

Курсы для BI-аналитика

Сопоставили программы с реальным стеком из 82 вакансии — оценка соответствия рассчитана автоматически, это не реклама.

Все курсы →
Соответствие = доля ключевых навыков вакансий, которые закрывает программа курса. На основе 82 вакансии, обновлено автоматически.

Как считали зарплаты

Skillstat анализирует IT-вакансии рынка труда и вычисляет зарплатную статистику по активным объявлениям. Данные обновляются регулярно. Текущий срез — 11 октября 2026. Географический охват — преимущественно московский рынок.

Подробнее

Медиана, не средняя. Середина выборки устойчива к редким очень высоким вилкам. Средняя искажала бы картину вверх.

Формула вилки. Берётся середина «от–до». Если указана только одна граница — используется она. Все суммы в рублях.

Фильтры. Только полная занятость, с указанной зарплатой, без дублей от одного работодателя.

Грейды. Определяются по тексту вакансии и требованиям к опыту — это рыночная оценка, а не самоопределение сотрудника.

Порог публикации. ≥30 вакансий с зарплатой — полноценный срез; 20–29 — оценка с пометкой; менее 20 — медиана не публикуется.

Почему наши данные могут отличаться от других источников

Skillstat считает зарплаты по вакансиям, а не по опросам сотрудников. Поэтому цифры могут отличаться от сайтов с отзывами или зарплатных исследований.

  • Часть работодателей не указывает зарплату — в расчёт попадают только вакансии с открытой вилкой (50% от всех найденных).
  • Вилка в вакансии — предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость может быть выше или ниже.
  • Мы показываем медиану, а не среднюю: медиана устойчивее к редким очень высоким или низким вилкам.
  • Грейды определяются по тексту вакансии и требуемому опыту — это оценка по объявлению, а не самоопределение сотрудника.
  • Данные обновляются регулярно; дата последнего расчёта — 11 октября 2026.

Частые вопросы

Сколько зарабатывает BI-аналитик в Москве?
По данным Skillstat по московскому рынку, медианная зарплата составляет 260 000 ₽. В расчёт вошли 41 вакансия с указанной зарплатой из 82 активных.
Какая зарплата у junior BI-аналитика?
Junior-позиции составляют 14.5% рынка (10 вакансий). Из них ~5 содержат зарплату — меньше порога в 30, необходимого для публикации медианы. Для ориентира: общая медиана — 260 000 ₽; junior традиционно ниже на 30–50%, то есть в диапазоне 130 000–182 000 ₽.
Сколько получает middle BI-аналитик?
Middle — 24.6% рынка (17 вакансий). Для ориентира: общая медиана — 260 000 ₽. Грейдовый срез появится при накоплении выборки.
Сколько получает senior BI-аналитик?
Senior — 53.6% вакансий (37 из 82). Senior традиционно выше медианы рынка (260 000 ₽). Грейдовый срез появится при накоплении выборки.
Чем отличаются зарплаты в Москве от регионов?
Текущие данные Skillstat охватывают преимущественно московский рынок. Медиана по московской выборке — 260 000 ₽. Московские значения нельзя напрямую переносить на регионы: зарплатные вилки зависят от города, формата работы и доли удалённых вакансий. Удалённый формат частично нивелирует разницу — московские вилки доступны из любого города.
Сколько платят BI-аналитику на удалёнке?
На удалёнку приходится 22% вакансий (18 из 82). Зарплатный срез по формату пока не посчитан. Ориентир: удалённые и международные вакансии традиционно выше рублёвых офисных.
Почему зарплаты в вакансиях отличаются от реальных зарплат?
Зарплатная вилка в вакансии — это предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость может быть выше или ниже. Кроме того, часть работодателей не указывает зарплату вовсе.
Что лучше смотреть: среднюю зарплату или медиану?
Медиана. Средняя зарплата смещается из-за редких очень высоких вилок (например, международных вакансий или Lead-позиций в крупных компаниях). Медиана показывает значение, которое делит выборку ровно пополам — это устойчивее к выбросам.
Как часто обновляются данные Skillstat?
Данные обновляются регулярно. Текущий срез — 11 октября 2026. Дата обновления всегда указана в шапке страницы.
Почему часть вакансий без зарплаты?
Работодатели не обязаны указывать зарплату. Сейчас 50% вакансий содержат зарплатную вилку. Остальные вакансии учитываются в подсчёте спроса, но не в медиане.
Что влияет на зарплату BI-аналитика сильнее всего?
Опыт и грейд — главный фактор. Далее: город и формат работы (текущий срез по Москве; удалёнка и международные вакансии выше рублёвых офисных), технический стек, домен (финтех, e-commerce платят выше среднего), уровень английского.
Как считается медианная зарплата на Skillstat?
Берётся середина вилки вакансии: (salary_from + salary_to) / 2. Если указана только одна граница — используется она. Все суммы приводятся к рублям. Учитываются только вакансии с полной занятостью и указанной зарплатой. Медиана вычисляется по всей выборке.
Можно ли стать BI-аналитиком без опыта?
Большинство вакансий рассчитаны на специалистов с опытом. Intern/Junior-позиции есть, но их доля невелика. Подробнее — на странице профессии.
Платят ли больше за Power BI или за Tableau?
Разница между ними меньше, чем кажется по вакансиям: Power BI — в 30.5%, Tableau — в 14.6%. Инструмент задаёт не вилку, а набор доступных работодателей. Внутри одной вакансии платят за модель данных, меры, права доступа и обновление — то есть за то, что лежит под визуализацией. Аналитик, который глубоко знает один инструмент и понимает модель данных, стоит дороже того, кто поверхностно перечислил три.
Нужен ли Python BI-аналитику, чтобы поднять вилку?
Он встречается в 37.8% вакансий BI-аналитика — заметно чаще, чем ожидают на входе в профессию. Но порядок важен: SQL (91.5%) остаётся первым, и Python его не заменяет. Прибавку даёт не сам язык, а то, что с ним исчезает ручная пересборка отчётов: подготовка выгрузок, сверки, регулярные расчёты. Аналитик перестаёт быть узким местом — за это и доплачивают.
Платят ли за 1С и корпоративные системы?
Это не премия за навык, а премия за терпение. 1С — в 13.4% вакансий BI-аналитика, Active Directory — в части. Данные там живут в чужой логике: свои справочники, свои статусы, свои закрытия периода. Аналитик, который умеет достать из этого корректную выручку и объяснить расхождение с управленческим отчётом, встречается редко — и в отраслях с тяжёлым корпоративным контуром получает выше среднего по профессии.
Что поднимает вилку быстрее: второй BI-инструмент или SQL глубже?
SQL, и с большим отрывом. Он в 91.5% вакансий BI-аналитика и остаётся тем, на чём разваливаются собеседования: оконные функции, дубли после соединения, гранулярность, сверка итогов. Второй инструмент расширяет список вакансий, но внутри каждой из них вопросы будут про данные, а не про кнопки. Практическое правило: пока ты не можешь объяснить, откуда взялась цифра, новый дашборд не добавит к предложению ничего.