Расчётная оценка · обновлено 11 октября 2026

Сколько зарабатывает AI-инженер в Москве

Активных вакансий сейчас: 81. Зарплатная оценка рассчитана по 50 вакансий за расширенный период.

Мурадов ЮрийАвтор·Мурадов Юрий·Аналитик SkillStat
ИАПроверено·Игорь Антонов·Технический редактор·AI Engineer / LLM application engineer
Медиана зарплаты
230 000 ₽
по вакансиям с указанной зарплатой
Типичная вилка
—
недостаточно данных для p25–p75
Вакансий на рынке
81
активных в Москве
Вакансий с зарплатой
62%
50 за расширенный период
Спрос
39
Ниже среднего в московском срезе · #28 из 71 в Москве
Выборка
50
вакансий с зарплатой
Как считается медиана
Медиана считается по вакансиям с указанной зарплатой. Берётся середина вилки: (от + до) / 2. Если указана только одна граница — берётся она. Все суммы приведены к рублям. Фильтрация: только полная занятость, без дублей. Медиана устойчивее средней к редким высоким вилкам. Подробнее — в разделе «Методология» ниже.
Страница профессии Сравнить с другими профессиями

AI-инженер: зарплата в Москве в 2026 году

По данным Skillstat по московскому рынку, медианная зарплата составляет 230 000 ₽. В расчёт вошли 50 вакансий с открытой зарплатой из 81 активных на момент среза.

Вилку ИИ-инженера двигает не количество вызванных моделей, а доля контура, которую ты закрываешь сам. Обвязка вокруг чужого API — нижняя часть. Верхняя — там, где ты отвечаешь за поиск по внутренним материалам целиком: чанки, эмбеддинги, права доступа, проверка ответа, честный отказ вместо выдумки, счёт за токены и то, что происходит после релиза. Стек это показывает прямо: рядом с Python (75.3%) и LLM (54.3%) в вакансиях стоят Docker (43.2%), Kubernetes (17.3%) и CI/CD (19.8%) — деньги платят инженеру, а не автору промпта.

Зарплата в вакансии — это предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость зависит от опыта кандидата, конкретной компании и итогов переговоров. Подробнее о расхождении между вилкой и реальными зарплатами — в отдельном разделе ниже.

AI-инженер: зарплата по грейдам

Данные о медианной зарплате по грейдам накапливаются. Таблица ниже показывает распределение вакансий по уровням и ориентировочный диапазон.

Грейды без данных показывают ориентир относительно общей медианы профессии.

Грейд Опыт Всего вакансий С зарплатой Доля Медиана
Intern / Стажёр 0 1 ~1
1.6%
стажёрский уровень
Junior 0–1 г. 1 ~1
1.6%
ориентир: 126 500–161 000 ₽
Middle 2–4 г. 33 ~20
51.6%
—
Senior 5+ г. 21 ~13
32.8%
—
Lead / Team Lead 7+ г. 8 ~5
12.5%
выше Senior

Зарплата со значком «оценка» — медиана по небольшой выборке (<30 вакансий). Для грейдов без данных указан ориентир относительно общей медианы.

Московский срез зарплат — AI-инженер

Сейчас Skillstat показывает московский срез. Отдельная статистика по Санкт-Петербургу, Новосибирску, Казани и другим городам появится при расширении мониторинга.

Москва · текущий срез
230 000 ₽
медиана · p25–p75: 0–0 ₽
Вакансий
81
активных

Московские значения нельзя напрямую переносить на регионы: зарплатные вилки зависят от города, формата работы и доли удалённых вакансий. Удалённый формат частично нивелирует разницу — московские вилки доступны из любого города.

Сравнение с другими профессиями

Медианные зарплаты по вакансиям Skillstat. Данные на 11 октября 2026.

Профессия Медиана p25–p75 Вакансий
Quantitative Researcher 320 000 ₽ — 10
ML-инженер 273 000 ₽ 175 000–319 000 262
Data Scientist 255 000 ₽ — 157
Инженер данных 240 000 ₽ — 249
MLOps-инженер 240 000 ₽ — 18
AI-инженер ★ 230 000 ₽ — 81
NLP-инженер 220 000 ₽ — 5
Computer Vision Engineer 210 000 ₽ — 13
Полный рейтинг зарплат IT-профессий →

Сколько вакансий для профессии «AI-инженер» сейчас

Активных вакансий
81
Индекс спроса
39
Ниже среднего
Рейтинг по вакансиям
#28
из 71 профессий
С зарплатой
62%
вакансий с вилкой
Удалёнка 32.1%
0 вак.
Гибрид 54.3%
0 вак.
Офис 13.6%
0 вак.
Распределение вакансий по грейдам
Intern / Стажёр — 1.6%
Junior — 1.6%
Middle — 51.6%
Senior — 32.8%
Lead / Team Lead — 12.5%

Что влияет на зарплату — AI-инженер

Грейд — главный фактор: Junior и Senior могут отличаться в 2–3 раза. Специализированный стек добавляет премию к медиане рынка. Тип компании и домен тоже важны: продуктовые компании и финтех платят заметно выше аутстафа.

📈
Глубина RAG
RAG просят в 55.6% вакансий ИИ-инженера, поэтому сама аббревиатура в резюме уже ничего не добавляет. Платят за то, что идёт после поиска: переранжирование, цитаты, свежесть документа, пустой ответ вместо правдоподобной выдумки и права доступа, из-за которых сотрудник не увидит чужой договор. Собрать это на реальных документах компании и подключить готовую цепочку LangChain (35.8%) — работа разного веса.
🏙️
Цена неверного ответа
Помощник, который готовит черновик для сотрудника, и функция, чей ответ уходит клиенту или в документ, стоят по-разному при одинаковом стеке. Чем дороже ошибка, тем больше платят за защиту вокруг неё: проверка ответа, отказ при неуверенности, ручной просмотр на границе риска, журнал действий и заранее описанный порядок разбора инцидента.
💻
Счёт за токены
AI-функция — редкий кусок продукта, где каждый запрос стоит денег прямо сейчас. Инженер, который умеет сбить цену запроса кэшем, моделью попроще на простых шагах и коротким контекстом, не уронив качество, окупается в счёте, а не в презентации. Это один из немногих аргументов на переговорах, который можно показать числом.
🌍
Свой контур выпуска
LLM (54.3%) без Docker (43.2%) и CI/CD (19.8%) — это демо на ноутбуке. Вилка растёт, когда ты сам довозишь функцию до эксплуатации: очередь, таймаут, повтор запроса, логи, откат и наблюдение за задержкой. PostgreSQL (24.7%) и Redis в вакансиях стоят ровно за этим — история запросов, кэш и результаты обработки.
🏦
Доступ к данным компании
Функция ходит в договоры, переписку и персональные данные, поэтому отдельно ценят тех, кто закрывает подмену инструкции внутри текста, утечку в ответ и лишние права инструментов до релиза, а не после жалобы. Это редко пишут в требованиях, но именно здесь senior-кандидат отличается от middle на собеседовании.
🏗️
Привязка к контуру компании
Формат в срезе распределён так: удалёнка 32.1%, гибрид 54.3%, офис 13.6%. Причина не в контроле, а в данных: внутренние документы и закрытые контуры компании неохотно выносят наружу. Рублёвая вилка из-за этого сильнее привязана к городу, чем в ролях, которые целиком живут в облаке.
Курсы · подобрано по данным рынка

Курсы для ИИ-инженера

Сопоставили программы с реальным стеком из 81 вакансия — оценка соответствия рассчитана автоматически, это не реклама.

Все курсы →
Соответствие = доля ключевых навыков вакансий, которые закрывает программа курса. На основе 81 вакансия, обновлено автоматически.

Как считали зарплаты

Skillstat анализирует IT-вакансии рынка труда и вычисляет зарплатную статистику по активным объявлениям. Данные обновляются регулярно. Текущий срез — 11 октября 2026. Географический охват — преимущественно московский рынок.

Подробнее

Медиана, не средняя. Середина выборки устойчива к редким очень высоким вилкам. Средняя искажала бы картину вверх.

Формула вилки. Берётся середина «от–до». Если указана только одна граница — используется она. Все суммы в рублях.

Фильтры. Только полная занятость, с указанной зарплатой, без дублей от одного работодателя.

Грейды. Определяются по тексту вакансии и требованиям к опыту — это рыночная оценка, а не самоопределение сотрудника.

Порог публикации. ≥30 вакансий с зарплатой — полноценный срез; 20–29 — оценка с пометкой; менее 20 — медиана не публикуется.

Почему наши данные могут отличаться от других источников

Skillstat считает зарплаты по вакансиям, а не по опросам сотрудников. Поэтому цифры могут отличаться от сайтов с отзывами или зарплатных исследований.

  • Часть работодателей не указывает зарплату — в расчёт попадают только вакансии с открытой вилкой (62% от всех найденных).
  • Вилка в вакансии — предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость может быть выше или ниже.
  • Мы показываем медиану, а не среднюю: медиана устойчивее к редким очень высоким или низким вилкам.
  • Грейды определяются по тексту вакансии и требуемому опыту — это оценка по объявлению, а не самоопределение сотрудника.
  • Данные обновляются регулярно; дата последнего расчёта — 11 октября 2026.

Частые вопросы

Сколько зарабатывает AI-инженер в Москве?
По данным Skillstat по московскому рынку, медианная зарплата составляет 230 000 ₽. В расчёт вошли 50 вакансий с указанной зарплатой из 81 активных.
Какая зарплата у junior ИИ-инженера?
Junior-позиции составляют 1.6% рынка (1 вакансия). Из них ~1 содержат зарплату — меньше порога в 30, необходимого для публикации медианы. Для ориентира: общая медиана — 230 000 ₽; junior традиционно ниже на 30–50%, то есть в диапазоне 115 000–161 000 ₽.
Сколько получает middle AI-инженер?
Middle — 51.6% рынка (33 вакансии). Для ориентира: общая медиана — 230 000 ₽. Грейдовый срез появится при накоплении выборки.
Сколько получает senior AI-инженер?
Senior — 32.8% вакансий (21 из 81). Senior традиционно выше медианы рынка (230 000 ₽). Грейдовый срез появится при накоплении выборки.
Чем отличаются зарплаты в Москве от регионов?
Текущие данные Skillstat охватывают преимущественно московский рынок. Медиана по московской выборке — 230 000 ₽. Московские значения нельзя напрямую переносить на регионы: зарплатные вилки зависят от города, формата работы и доли удалённых вакансий. Удалённый формат частично нивелирует разницу — московские вилки доступны из любого города.
Сколько платят ИИ-инженеру на удалёнке?
На удалёнку приходится 32.1% вакансий (26 из 81). Зарплатный срез по формату пока не посчитан. Ориентир: удалённые и международные вакансии традиционно выше рублёвых офисных.
Почему зарплаты в вакансиях отличаются от реальных зарплат?
Зарплатная вилка в вакансии — это предложение работодателя, а не финальный оффер. Реальная договорённость может быть выше или ниже. Кроме того, часть работодателей не указывает зарплату вовсе.
Что лучше смотреть: среднюю зарплату или медиану?
Медиана. Средняя зарплата смещается из-за редких очень высоких вилок (например, международных вакансий или Lead-позиций в крупных компаниях). Медиана показывает значение, которое делит выборку ровно пополам — это устойчивее к выбросам.
Как часто обновляются данные Skillstat?
Данные обновляются регулярно. Текущий срез — 11 октября 2026. Дата обновления всегда указана в шапке страницы.
Почему часть вакансий без зарплаты?
Работодатели не обязаны указывать зарплату. Сейчас 62% вакансий содержат зарплатную вилку. Остальные вакансии учитываются в подсчёте спроса, но не в медиане.
Что влияет на зарплату ИИ-инженера сильнее всего?
Опыт и грейд — главный фактор. Далее: город и формат работы (текущий срез по Москве; удалёнка и международные вакансии выше рублёвых офисных), технический стек, домен (финтех, e-commerce платят выше среднего), уровень английского.
Как считается медианная зарплата на Skillstat?
Берётся середина вилки вакансии: (salary_from + salary_to) / 2. Если указана только одна граница — используется она. Все суммы приводятся к рублям. Учитываются только вакансии с полной занятостью и указанной зарплатой. Медиана вычисляется по всей выборке.
Можно ли стать ИИ-инженером без опыта?
Большинство вакансий рассчитаны на специалистов с опытом. Intern/Junior-позиции есть, но их доля невелика. Подробнее — на странице профессии.
Платят ли больше за работу с LLM и RAG?
Сами по себе — нет, это входной билет: LLM просят в 54.3% вакансий ИИ-инженера, RAG — в 55.6%. Разницу в деньгах даёт глубина. Поиск по документам с правами доступа, цитатами, свежестью и проверкой ответа — это другой уровень оплаты, чем подключение готовой цепочки. На собеседовании это вскрывается одним вопросом: что делает твоя система, когда в документах ответа нет.
Нужно ли уметь обучать модели, чтобы претендовать на верх вилки?
Не обязательно. PyTorch — в 21% вакансий ИИ-инженера, то есть обучение остаётся дополнительным слоем, а не ядром роли. Основные деньги здесь платят за сборку вокруг готовой модели: данные, поиск, правила, интеграция, проверка, безопасность и эксплуатация. Своё обучение поднимает вилку там, где нужны собственные классификаторы или дообучение под домен, — и тогда рядом появляются задачи ML-инженера.
Считают ли расходы на модель зоной ответственности инженера?
Всё чаще да, и это заметно в требованиях senior-уровня. Задержка ответа, стоимость запроса и ограничения по частоте обращений — те же эксплуатационные метрики, что нагрузка и память у обычного сервиса. Кандидат, который на собеседовании считает цену сценария вслух и предлагает, где срезать контекст без потери качества, торгуется увереннее того, кто говорит только про качество ответов.
Чем вилка ИИ-инженера отличается от вилки ML-инженера?
Разным предметом ответственности при похожем стеке. ML-инженеру платят за путь собственной модели: обучение, артефакт, версии, дрейф, откат. AI-инженер чаще собирает функцию вокруг готовой модели и отвечает за сценарий целиком — данные, права доступа, качество ответа, стоимость, безопасность. Пересечение большое, поэтому в переговорах помогает называть не стек, а тот участок, за который ты готов отвечать в понедельник утром.