Аналитика и данные

Аналитик BI

Программа «Аналитик BI» помогает освоить прикладную аналитику данных для бизнеса: от выгрузки и подготовки данных до понятных дашбордов для команды и руководства. В курсе есть SQL, Power BI, Tableau, Yandex DataLens, работа с моделями данных, визуализация метрик и сборка отчётности под реальные задачи. Это хороший вариант для тех, кто хочет перейти из базовой аналитики к BI-ролям и научиться превращать сырые данные в инструмент принятия решений.

Data scientist: тариф Базовый

Курс строит базу для Data Science с нуля: вы знакомитесь с большими данными, разбираете математическую и программную основу, осваиваете Python и типовые приёмы работы с данными. В программе есть логика, типы данных, функции, циклы, рекурсия, а затем переход к инструментам машинного обучения и прикладным кейсам. На выходе получается целостное понимание того, как data science связывает анализ, код и решение бизнес-задач.

SQL и получение данных

Курс по SQL и получению данных даёт нормальную практическую базу для аналитиков, разработчиков и всех, кто работает с таблицами и базами не на уровне интерфейса, а на уровне запросов. В программе есть устройство баз данных, SELECT-запросы, фильтрация, сортировка, агрегаты, JOIN и базовые аналитические функции. Это хороший старт для тех, кому важно научиться самостоятельно вытягивать нужные данные и перестать зависеть от готовых выгрузок.

Онлайн-курс Power BI

Курс посвящён работе с данными и визуализации в Power BI. Разбираются Power Query, Power Pivot и Power View, подключение к источникам данных, очистка и преобразование таблиц, группировка, агрегирование и построение интерактивных отчётов. В результате становится понятнее, как собирать рабочие дашборды и превращать сырой набор цифр в понятную аналитику.

Онлайн-курс Data Scientist

Курс знакомит с профессией Data Scientist и базовым стеком, с которого обычно начинается работа с данными. Внутри есть настройка окружения, Git и GitHub, основы Python, переменные, типы данных, ввод и вывод, условия, а также вводная часть по роли data-специалиста и смежным направлениям. Это даёт стартовую рамку для понимания, как устроена работа с данными в проектной среде.

SQL с нуля

Как применять логику в бизнесе Узнаете, как SQL-специалист делает выводы на основании бизнес-гипотезы при помощи необходимого и достаточного условия Сможете поупражняться в классических задачах на логику Основы бизнеса Тут научитесь гипотезы формулировать, проверять и защищать перед заказчиком.

Профессия Data-аналитик

Курс «Профессия Data-аналитик» даёт базу для работы с данными, метриками и отчётами. Вы научитесь писать SQL-запросы, использовать Python, Excel и BI-инструменты, строить дашборды, проверять гипотезы и собирать выводы, на которых бизнес может опереться. Программа охватывает весь цикл аналитической задачи: от загрузки и очистки данных до визуализации и защиты результата перед заказчиком.

Python для анализа данных

Курс по Python для анализа данных подойдёт тем, кто хочет использовать язык не для абстрактных упражнений, а для реальной аналитической работы. В программе есть Jupyter Notebook, базовый Python, работа с файлами, регулярные выражения, а затем библиотеки вроде Pandas, NumPy и Matplotlib для обработки и визуализации данных. Это хороший переход от ручной аналитики в таблицах к более гибкой и воспроизводимой работе с данными в коде.

Нейросети для анализа данных

Курс «Нейросети для анализа данных» показывает, как использовать ИИ в прикладной аналитике, а не ограничиваться общими разговорами про будущее профессии. В программе есть базовый Python и SQL, работа с текстовыми данными, промпты для аналитических задач, извлечение информации, генерация гипотез и автоматизация части рутинного анализа. Это хороший вариант для аналитиков, которым важно встроить нейросети в ежедневную работу, а не просто познакомиться с ChatGPT на уровне интерфейса.

Продвинутый SQL. Самостоятельный тариф

Курс по продвинутому SQL рассчитан на тех, кто уже знаком с базовыми запросами и хочет уверенно работать с аналитическими и инженерными задачами на реальных данных. В программе есть сложные выборки, оконные функции, подзапросы, CTE, оптимизация запросов и работа со структурой базы. Подойдёт аналитикам, разработчикам и BI-специалистам, которым нужен не школьный уровень SELECT, а полноценный рабочий инструмент для ежедневной практики.